Chat Completions
/v1/chat/completionsAntarmuka yang kompatibel dengan format messages OpenAI untuk percakapan langsung dan input multimodal.
- Chat standar dan streaming konten penalaran
- Pemahaman PDF
- Input gambar dan video
Input
qwen3.8-max
Antarmuka yang kompatibel dengan format messages OpenAI untuk percakapan langsung dan input multimodal.
Output
Apa yang ada di pikiran Anda?
Tanya 光谱汇深
qwen3.8-max · /v1
Integrasi dan harga Qwen3.8-Max
Pilih endpoint yang sesuai, lalu lihat biaya token, cache, dan alat bawaan di satu tempat.
Pilih endpoint yang tepat
Pilih jalur integrasi berdasarkan kemampuan: gunakan Chat Completions untuk percakapan dan PDF, serta Responses untuk alat bawaan.
Responses API
/v1/responsesAntarmuka input/output terpadu yang wajib digunakan untuk alat bawaan Qwen3.8-Max.
- Pencarian web dan ekstraksi halaman web
- Eksekusi kode
- Pencarian gambar dengan teks dan pencarian gambar serupa
Chat Completions menggunakan streaming secara default jika stream tidak diisi. Tetapkan stream: false secara eksplisit jika klien Anda mengharapkan satu respons JSON lengkap.
Pemahaman PDF hanya didukung di Chat Completions. Responses API mengabaikan input PDF tanpa menampilkan kesalahan.
web_extractor harus dideklarasikan bersama web_search. Nama alat yang tidak didukung dapat diterima tanpa pemberitahuan, tetapi tidak akan pernah dijalankan.
Mendeklarasikan alat saja tidak menimbulkan biaya. Biaya alat hanya berdasarkan panggilan aktual yang tercatat di usage.x_tools dan dihitung terpisah dari biaya token.
qwen3.8-max
Harga Qwen3.8-Max
Harga token ditampilkan per 1 juta token. Alat bawaan ditagih berdasarkan unit penggunaannya masing-masing.
Penghematan 20%
- Input standar
- 13.7143Creditsper 1 juta token
~¥1.3714
- Cache implisit ditemukan
- 1.7143Creditsper 1 juta token
~¥0.1714
- Cache eksplisit ditemukan
- 1.1429Creditsper 1 juta token
~¥0.1143
- Penulisan cache
- 17.1429Creditsper 1 juta token
~¥1.7143
- Output dan penalaran
- 41.1429Creditsper 1 juta token
~¥4.1143
Token input yang tidak ditemukan dalam cache.
Harga resmi: 17.1429 Credits−20%
Awalan prompt yang sama disimpan otomatis dalam cache. Jumlah yang ditemukan dibulatkan per blok dan mungkin tidak mencakup seluruh input.
Harga resmi: 2.1429 Credits−20%
Cache sementara yang dapat digunakan kembali dan Anda tandai sendiri, dengan harga akses lebih rendah daripada cache implisit.
Harga resmi: 1.4286 Credits−20%
Ditagih saat cache eksplisit dibuat. Konten cache harus berisi minimal 1.024 token dan disimpan selama 5 menit.
Harga resmi: 21.4286 Credits−20%
Penalaran tidak dapat dinonaktifkan dan tokennya ditagih sebagai output. Tidak adanya harga output_thinking berarti satu harga output berlaku, bukan berarti penalaran gratis.
Harga resmi: 51.4286 Credits−20%
Harga publik menggunakan grup default. Tagihan akhir mengikuti grup akun Anda dan mungkin lebih rendah daripada harga yang ditampilkan.
Batas konteks dan cache
- Token input maksimum
- 983.616
- Token output maksimum
- 131.072
- Dukungan baca cache
- Didukung
- Dukungan tulis cache
- Didukung
Alat bawaan
web_search- Harga Anda
- 4.5714Creditsper 1.000 panggilan
~¥0.4571
- Harga resmi
- 5.7143 Credits
web_extractor- Harga Anda
- Gratis
0 Credits · ~¥0
- Harga resmi
- —
code_interpreter- Harga Anda
- Gratis
0 Credits · ~¥0
- Harga resmi
- —
web_search_image- Harga Anda
- 27.4286Creditsper 1.000 panggilan
~¥2.7429
- Harga resmi
- 34.2857 Credits
image_search- Harga Anda
- 54.8571Creditsper 1.000 panggilan
~¥5.4857
- Harga resmi
- 68.5714 Credits
| Alat bawaan | Harga Anda | Harga resmi |
|---|---|---|
Pencarian webweb_search | 4.5714Creditsper 1.000 panggilan ~¥0.4571 | 5.7143 Credits |
Ekstraksi halaman webweb_extractor | Gratis 0 Credits · ~¥0 | — |
Interpreter kodecode_interpreter | Gratis 0 Credits · ~¥0 | — |
Pencarian gambar dengan teksweb_search_image | 27.4286Creditsper 1.000 panggilan ~¥2.7429 | 34.2857 Credits |
Pencarian gambar serupaimage_search | 54.8571Creditsper 1.000 panggilan ~¥5.4857 | 68.5714 Credits |
API Qwen 3.8 Max dan Keluarga Model Qwen
Bangun aplikasi penalaran berkonteks panjang dengan qwen3.8-max. Gunakan Chat Completions untuk percakapan dan PDF, atau Responses API untuk alat web, ekstraksi, eksekusi kode, dan pencarian gambar.
50K+
Pengguna Aktif
99.9%
Waktu Aktif
2x
Lebih Cepat
70%
Penghematan Biaya
Kemampuan API Qwen 3.8 Max
Perilaku endpoint, batas konteks, penalaran, cache, dan alat yang perlu diketahui sebelum integrasi
Input 983.616 Token
qwen3.8-max dapat memproses hingga 983.616 token input dan menghasilkan hingga 131.072 token output.
Input Chat dan PDF
Gunakan Chat Completions untuk percakapan biasa dan input PDF. Input PDF tidak didukung melalui Responses API.
Alat Responses API
Gunakan web_search, web_extractor, code_interpreter, web_search_image, dan image_search melalui Responses API.
Penalaran Wajib
qwen3.8-max selalu menjalankan penalaran. Token penalaran termasuk dalam penggunaan dan biaya token output.
Kontrol Streaming Eksplisit
Antarmuka dapat digunakan dengan OpenAI SDK, tetapi default streaming Chat Completions berbeda, jadi tetapkan stream secara eksplisit.
Cache Implisit dan Eksplisit
Model mendukung cache konteks implisit dan eksplisit. Biaya cache yang berlaku muncul di bagian harga langsung.
Dependensi Ekstraksi Web
web_extractor bergantung pada web_search. Sertakan web_search saat membuat alur ekstraksi dengan Responses API.
Pilihan Keluarga Qwen
Kemampuan di sini berfokus pada qwen3.8-max. Batas dan fitur yang didukung oleh model Qwen lain dapat berbeda.
Yang Dapat Dibangun dengan Qwen 3.8 Max
Pilih endpoint yang sesuai untuk alur konteks panjang, dokumen, atau bantuan alat
Analisis Dokumen Panjang
Tinjau laporan besar, basis pengetahuan, atau konteks banyak file dalam batas input 983.616 token.
Investigasi Kode
Gunakan code_interpreter melalui Responses API untuk analisis berbantuan alat dan alur komputasi.
Asisten Percakapan
Bangun asisten multi-giliran dengan Chat Completions dan pilih streaming respons secara eksplisit.
Pemahaman PDF
Kirim konten PDF melalui Chat Completions untuk tanya jawab dokumen dan ekstraksi informasi.
Riset Web
Gabungkan web_search dan web_extractor melalui Responses API untuk menemukan dan memproses konten web terkini.
Alur Pencarian Gambar
Gunakan web_search_image atau image_search melalui Responses API saat tugas memerlukan penemuan gambar.
Mulai Menggunakan API Qwen
Pilih model dan endpoint dengan jelas sebelum mengirim permintaan pertama
1
Buat Akun dan Tambah Saldo
Buat akun 光谱汇深 dan tambah saldo untuk penggunaan API.
2
Dapatkan API Key
Buat API key untuk permintaan Qwen yang terautentikasi.
3
Pilih Endpoint
Atur model ke qwen3.8-max. Gunakan Chat Completions untuk chat atau PDF, Responses untuk alat bawaan, dan tetapkan stream secara eksplisit pada permintaan Chat.
Ulasan Pengguna
Apa kata developer tentang Qwen API kami
“Qwen-Max adalah andalan kami untuk pembuatan konten Mandarin. Kualitas bahasanya tak tertandingi.”
Wei Zhang
Pemimpin Konten
“Qwen-Coder menangani pipeline code review kami dengan indah. Keseimbangan yang bagus antara kecepatan dan akurasi.”
Alex Chen
Manajer Engineering
“Model Qwen-VL membaca dokumen dan formulir Mandarin dengan akurasi mengesankan. Menghemat berbulan-bulan pengembangan.”
Sarah Li
Manajer Produk
“Qwen-Turbo sangat hemat biaya untuk aplikasi chat volume tinggi kami.”
Mike Wang
Pengembang Backend
“Qwen3 adalah lompatan besar ke depan. Varian thinking menangani kueri kompleks yang tidak bisa ditangani model kami sebelumnya.”
Emily Zhou
Peneliti AI
“API terjemahan Mandarin-Inggris terbaik yang kami temukan. Qwen-MT memahami konteks dan idiom dengan sangat baik.”
David Liu
Manajer Pelokalan
Pertanyaan Umum
Detail integrasi untuk qwen3.8-max dan keluarga model Qwen
Apa fokus halaman Qwen ini?
Ini adalah halaman keluarga Qwen dengan qwen3.8-max sebagai model utama. Model Qwen lain dapat memiliki batas, endpoint, dan kemampuan berbeda.
Haruskah saya memakai Chat Completions atau Responses API?
Gunakan Chat Completions untuk percakapan biasa dan input PDF. Gunakan Responses API untuk alat bawaan seperti pencarian web, ekstraksi web, eksekusi kode, dan pencarian gambar.
Apakah kompatibel dengan OpenAI SDK?
Antarmukanya mendukung integrasi OpenAI SDK, tetapi jangan menganggap semua default identik. Untuk Chat Completions, kirim stream secara eksplisit karena perilaku defaultnya berbeda.
Bagaimana penalaran memengaruhi penggunaan?
Penalaran wajib untuk qwen3.8-max dan tidak dapat dinonaktifkan. Token penalaran dihitung sebagai penggunaan dan biaya token output.
Berapa batas konteks dan output?
qwen3.8-max menerima hingga 983.616 token input dan mendukung hingga 131.072 token output.
Bagaimana harga dan cache ditampilkan?
Bagian harga memuat harga model terkini secara dinamis, termasuk biaya input, output, cache, dan alat yang berlaku. Model mendukung cache implisit dan eksplisit.
Apakah ada diskon untuk Qwen API?
Ya. Qwen API ditagih per satu juta token. Tabel harga di halaman ini mencantumkan semua spesifikasi dengan harga member Gold, diskon 20%. Member Platinum dan Diamond lebih hemat lagi, hingga 28%. Anda hanya membayar permintaan yang berhasil.
Bagaimana cara mendapatkan API key Qwen?
Daftar di 光谱汇深, buka halaman API Keys di dashboard, lalu buat key. Key yang sama bisa memanggil Alibaba Qwen API dan semua model lain di platform, dengan sistem bayar sesuai pemakaian tanpa langganan.
Bagaimana cara menggunakan Qwen 3.8 Max API?
Panggil endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI menggunakan API key 光谱汇深 Anda dan model qwen3.8-max. Untuk tool bawaan seperti pencarian web, gunakan Responses API. Parameter lengkap dan contoh kode ada di dokumentasi 光谱汇深 (docs.callhub.cn).
Bagaimana cara menghubungi dukungan untuk bantuan?
Anda dapat mengirim tiket dukungan dari dasbor atau mengirim email ke support@apimart.ai. Tim kami akan merespons Anda secepat mungkin.
Model Terkait
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.
Hemat 20%IN24Credits/M~¥2.4/MOUT120Credits/M~¥12/M- X
Mimo V2.5 Pro
Xiaomi has launched a high-performance large language model that enhances reasoning, coding, and multitasking capabilities, making it suitable for complex analysis, programming, and agent-based scenarios.
Qwen 3.7 Max
Launched by Alibaba Cloud Tongyi Qianwen, this flagship large language model features enhanced capabilities in reasoning, coding, and handling complex tasks, making it suitable for enterprise-level applications, chatbots, and high-difficulty task scenarios.
Kimi K2.6
A general-purpose large language model launched by Moonshot AI, featuring strong reasoning, coding, and agent capabilities, making it suitable for handling complex tasks.