HappyHorse 1.0 adalah model video multimodal terpadu dari Alibaba ATH-AI, tersedia di 光谱汇深 sebagai HappyHorse API. Ini menghasilkan video 1080p dengan audio native tersinkronisasi dalam satu forward pass, mendukung lip-sync 7 bahasa, dan menempati peringkat #1 pada leaderboard teks-ke-video dan gambar-ke-video Artificial Analysis. Model ini juga ditulis Happy Horse, jadi Happy Horse API dan HappyHorse API adalah layanan yang sama. Di halaman ini, HappyHorse 1.0 mendukung pembuatan dari teks, frame pertama, gambar referensi, dan pengeditan video sumber.
Video link valid for 72 hours
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
| Varian | Tingkat | Harga |
|---|---|---|
happyhorse-1.0 | 720P | 1.3Credits(~¥0.13)/dtk |
| 720P · EDIT | 1.3Credits(~¥0.13)/dtk | |
| 1080P | 2.3Credits(~¥0.23)/dtk | |
| 1080P · EDIT | 2.3Credits(~¥0.23)/dtk |
* Biaya sebenarnya tergantung pada keluaran akhir.
HappyHorse dari Alibaba menyatukan piksel dan audio dalam satu Transformer, menghadirkan video 1080p dengan lip-sync sub-piksel di 7 bahasa. 光谱汇深 menyediakan akses terpadu ke HappyHorse API dengan satu key.
50K+
Pengguna Aktif
99.9%
Waktu Aktif
2x
Lebih Cepat
—
Penghematan Biaya
HappyHorse adalah model video generatif pertama yang secara native memproduksi visual dan audio bersama-sama
Skenario produksi yang mendapat manfaat dari co-generasi audio-video native
Mulai membuat video AI audio-native dengan HappyHorse hanya dalam beberapa langkah sederhana
Buat akun 光谱汇深 gratis Anda untuk memulai dengan HappyHorse. Anda dapat menyiapkan organisasi untuk tim Anda kapan saja.
Tambah dana ke saldo akun Anda untuk mulai menggunakan layanan. Saldo Anda dapat digunakan di semua model di 光谱汇深, termasuk HappyHorse API.
Buat API key di dashboard — Anda membutuhkannya untuk mengautentikasi setiap panggilan ke HappyHorse. Dapatkan akses instan ke video AI audio-native.
Umpan balik nyata dari kreator dan developer di seluruh dunia. Ulasan ini merujuk pada pengalaman menggunakan HappyHorse 1.0 asli.
“Output audio HappyHorse API tidak nyata — lip-sync dialog langsung bekerja pada generasi pertama, tanpa pipeline TTS terpisah.”
Alex Morgan
Direktur Kreatif
“HappyHorse memangkas waktu lokalisasi kami sebesar 70%. Satu prompt, tujuh bahasa, semua dengan bentuk mulut yang cocok.”
Sarah Kim
Manajer Pemasaran
“1080p langsung dari HappyHorse tanpa artefak upscaling. Konsistensi temporal di seluruh urutan multi-pengambilan sangat mengesankan.”
James Wilson
Pengembang Full-Stack
“Kami mengganti penyedia video sebelumnya dengan HappyHorse dan melihat kemenangan kualitas langsung pada adegan yang banyak dialog.”
Lisa Chen
CTO, StartupAI
“Sebagai sineas indie, HappyHorse telah menjadi game-changer untuk pra-visualisasi storyboard dengan dialog sementara terpanggang.”
Marco Rivera
Pembuat Film Independen
“Merutekan HappyHorse API melalui gateway terpadu 光谱汇深 berarti saya menyimpan satu key untuk semuanya. Integrasi memakan waktu kurang dari satu jam.”
Emily Zhang
Insinyur DevOps
Semua yang perlu Anda ketahui tentang HappyHorse API di 光谱汇深
HappyHorse API adalah layanan video generatif dari divisi ATH-AI Alibaba (berasal dari Future Lifestyle Lab Taobao & Tmall). Ini mengekspos Transformer multimodal aliran tunggal yang menghasilkan video 1080p dan audio native tersinkronisasi dalam satu forward pass.
Ya. Happy Horse dan HappyHorse adalah dua ejaan untuk model video Alibaba yang sama. Di 光谱汇深, Happy Horse API mencakup HappyHorse 1.0 (happyhorse-1.0) dan HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1); keduanya dipanggil dengan satu API key 光谱汇深 dan ditagih per detik video yang dihasilkan sesuai harga di halaman ini.
HappyHorse API menerima parameter inti ini: model (happyhorse-1.0), prompt (deskripsi teks, ≤2500 karakter), resolution (720P atau 1080P, default 1080P), duration (panjang klip 3–15 detik, default 5 detik), size (16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4, untuk teks dan gambar referensi), serta seed dan watermark opsional. Kirim first_frame_image untuk membuat video dari frame pertama, yang menentukan rasio gambar. Gunakan image_urls berisi 1–9 gambar untuk pembuatan berbasis referensi. Untuk EDIT, kirim video_url dengan hingga 5 gambar referensi dan audio_setting (auto atau origin) jika diperlukan. Durasi mengikuti video sumber, dibatasi 15 detik; duration diabaikan.
Sebagian besar model video menghasilkan visual terlebih dahulu, lalu menambahkan audio dalam langkah terpisah. HappyHorse menghasilkan visual dan audio bersama dalam Transformer yang sama — menghasilkan lip-sync sub-piksel, suara ambient yang selaras secara natural, dan adegan dialog yang jauh lebih dapat dipercaya.
HappyHorse mendukung tujuh bahasa: Inggris, Mandarin, Kanton, Jepang, Korea, Jerman, dan Prancis. Bentuk mulut selaras pada presisi sub-piksel berdasarkan bahasa audio yang dipilih.
Pada satu GPU NVIDIA H100, HappyHorse menghasilkan klip 1080p native dalam sekitar 38 detik. Sampler DMD-2 8-langkah melewati classifier-free guidance, membuatnya jauh lebih cepat daripada model video difusi yang membutuhkan 30+ langkah.
Pada evaluasi blind Artificial Analysis, HappyHorse menempati peringkat #1 pada teks-ke-video (1333 Elo) dan gambar-ke-video (1392 Elo). Pembeda utamanya adalah co-generasi audio native; vs. Kling, ia menawarkan dialog dan lip-sync yang lebih kuat.
Kedua model dapat dipanggil dengan API key yang sama. happyhorse-1.0 mendukung text-to-video, image-to-video dari frame pertama, gambar referensi, dan pengeditan video dengan video sumber serta pengaturan audio. happyhorse-1.1 mendukung text-to-video, image-to-video, dan gambar referensi, tetapi tidak mendukung pengeditan video. Tabel di halaman ini menampilkan harga per detik untuk HappyHorse 1.0.
Periksa bagian harga di halaman ini untuk tarif per detik saat ini. Tambah kredit di 光谱汇深 untuk mulai menghasilkan video dengan HappyHorse. Pengeditan dihitung memakai tarif EDIT pada resolusi yang dipilih dan durasi video sumber, maksimal 15 detik.
Kirim permintaan POST ke /v1/videos/generations dengan API key 光谱汇深 Anda, nama model happyhorse-1.0, dan prompt Anda. Lihat dokumentasi HappyHorse untuk contoh integrasi lengkap.
Daftar di 光谱汇深, buka halaman API Keys di dashboard, lalu buat key. Key yang sama bisa memanggil Alibaba HappyHorse API dan semua model lain di platform, dengan sistem bayar sesuai pemakaian tanpa langganan.
Ya. HappyHorse API ditagih per detik video yang dihasilkan. Tabel harga di halaman ini mencantumkan semua spesifikasi dengan harga member Gold, diskon 20%. Member Platinum dan Diamond lebih hemat lagi, hingga 28%. Anda hanya membayar permintaan yang berhasil.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Wan 2.7 R2v
wan2.7‑r2v is the reference‑to‑video variant within Alibaba’s Wan 2.7 video generation model family. It uses one or more reference images or short clips as visual anchors and, combined with a text prompt, generates new video content that preserves the appearance and identity of characters or objects from the references while animating motion and scene direction. This makes it especially useful for consistent character representation, product showcases, brand assets, and creative workflows where visual continuity is important.

SkyReels V4 Fast
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture
SkyReels V4 Std
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture.
Wan 2.7 Videoedit
wan2.7‑videoedit (also called Wan 2.7 Video Edit) is Alibaba’s advanced video editing model within the Wan 2.7 suite that lets users transform and refine existing footage with natural language instructions and optional reference images. It supports multimodal input (text, image, video) and can perform style transfer, element replacement, scene adjustment, and temporal feature editing while preserving motion coherence and subject identity. The model outputs edited clips at up to 1080p resolution with durations typically from 2 to 10 seconds, enabling creators to modify visuals and narrative details without traditional editing tools.