Chat Completions
/v1/chat/completionsInterface compatível com o formato messages da OpenAI para conversas diretas e entradas multimodais.
- Chat padrão e streaming do raciocínio
- Compreensão de PDFs
- Entrada de imagens e vídeos
Input
qwen3.8-max
Interface compatível com o formato messages da OpenAI para conversas diretas e entradas multimodais.
Output
No que você está pensando?
Pergunte ao 光谱汇深
qwen3.8-max · /v1
Integração e preços do Qwen3.8-Max
Escolha o endpoint adequado e consulte em um só lugar os custos de tokens, cache e ferramentas integradas.
Escolha o endpoint certo
Escolha o caminho de integração conforme a capacidade: Chat Completions para conversas e PDFs, Responses para ferramentas integradas.
Responses API
/v1/responsesInterface input/output unificada necessária para usar as ferramentas integradas do Qwen3.8-Max.
- Pesquisa na Web e extração de páginas
- Execução de código
- Pesquisa de imagens por texto e por imagem
O Chat Completions usa streaming por padrão quando stream é omitido. Defina explicitamente stream: false se o seu cliente espera uma resposta JSON completa.
A compreensão de PDFs só é compatível com o Chat Completions. A Responses API ignora silenciosamente entradas PDF sem retornar um erro.
web_extractor deve ser declarado junto com web_search. Um nome de ferramenta não compatível pode ser aceito silenciosamente, mas nunca será executado.
Apenas declarar uma ferramenta não gera cobrança. Só as chamadas reais registradas em usage.x_tools são cobradas, separadamente dos custos de tokens.
qwen3.8-max
Preços do Qwen3.8-Max
Os preços de tokens são exibidos por 1 milhão de tokens. As ferramentas integradas são cobradas em suas próprias unidades de uso.
Economia 20%
- Entrada padrão
- 13.7143Creditspor 1 milhão de tokens
~¥1.3714
- Acerto no cache implícito
- 1.7143Creditspor 1 milhão de tokens
~¥0.1714
- Acerto no cache explícito
- 1.1429Creditspor 1 milhão de tokens
~¥0.1143
- Gravação no cache
- 17.1429Creditspor 1 milhão de tokens
~¥1.7143
- Saída e raciocínio
- 41.1429Creditspor 1 milhão de tokens
~¥4.1143
Tokens de entrada que não foram encontrados no cache.
Preço de tabela: 17.1429 Credits−20%
Prefixos de prompt correspondentes são armazenados automaticamente. O volume encontrado é arredondado em blocos e pode não cobrir toda a entrada.
Preço de tabela: 2.1429 Credits−20%
Cache temporário reutilizável marcado por você, com preço de acerto menor que o cache implícito.
Preço de tabela: 1.4286 Credits−20%
Cobrada na criação de um cache explícito. O conteúdo deve ter pelo menos 1.024 tokens e permanece armazenado por 5 minutos.
Preço de tabela: 21.4286 Credits−20%
O raciocínio não pode ser desativado e seus tokens são cobrados como saída. A ausência de um preço output_thinking significa que o preço único de saída é aplicado, e não que o raciocínio é gratuito.
Preço de tabela: 51.4286 Credits−20%
Os preços públicos usam o grupo default. A cobrança final segue o grupo da sua conta e pode ser menor que o preço exibido.
Limites de contexto e cache
- Máximo de tokens de entrada
- 983.616
- Máximo de tokens de saída
- 131.072
- Compatibilidade com leitura de cache
- Compatível
- Compatibilidade com gravação de cache
- Compatível
Ferramentas integradas
web_search- Seu preço
- 4.5714Creditspor 1.000 chamadas
~¥0.4571
- Preço de tabela
- 5.7143 Credits
web_extractor- Seu preço
- Grátis
0 Credits · ~¥0
- Preço de tabela
- —
code_interpreter- Seu preço
- Grátis
0 Credits · ~¥0
- Preço de tabela
- —
web_search_image- Seu preço
- 27.4286Creditspor 1.000 chamadas
~¥2.7429
- Preço de tabela
- 34.2857 Credits
image_search- Seu preço
- 54.8571Creditspor 1.000 chamadas
~¥5.4857
- Preço de tabela
- 68.5714 Credits
| Ferramentas integradas | Seu preço | Preço de tabela |
|---|---|---|
Pesquisa na Webweb_search | 4.5714Creditspor 1.000 chamadas ~¥0.4571 | 5.7143 Credits |
Extração de páginas Webweb_extractor | Grátis 0 Credits · ~¥0 | — |
Interpretador de códigocode_interpreter | Grátis 0 Credits · ~¥0 | — |
Pesquisa de imagens por textoweb_search_image | 27.4286Creditspor 1.000 chamadas ~¥2.7429 | 34.2857 Credits |
Pesquisa de imagens semelhantesimage_search | 54.8571Creditspor 1.000 chamadas ~¥5.4857 | 68.5714 Credits |
API Qwen 3.8 Max e família de modelos Qwen
Crie aplicações de raciocínio com contexto longo usando o qwen3.8-max. Use Chat Completions para conversas e PDFs, ou a Responses API para ferramentas web, extração, execução de código e busca de imagens.
50K+
Usuários Ativos
99.9%
Tempo Ativo
2x
Mais Rápido
70%
Economia de Custos
Recursos da API Qwen 3.8 Max
Comportamento dos endpoints, limites de contexto, raciocínio, cache e ferramentas para conhecer antes da integração
Entrada de 983.616 tokens
O qwen3.8-max processa até 983.616 tokens de entrada e gera até 131.072 tokens de saída.
Entradas de chat e PDF
Use Chat Completions para conversas comuns e entradas PDF. A Responses API não aceita PDF como entrada.
Ferramentas da Responses API
Use web_search, web_extractor, code_interpreter, web_search_image e image_search pela Responses API.
Raciocínio obrigatório
O qwen3.8-max sempre executa raciocínio. Os tokens de raciocínio contam no uso e na cobrança dos tokens de saída.
Controle explícito de streaming
A interface funciona com o SDK da OpenAI, mas o padrão de streaming do Chat Completions é diferente; defina stream explicitamente.
Cache implícito e explícito
O modelo aceita cache de contexto implícito e explícito. Os custos aplicáveis aparecem na seção de preços ao vivo.
Dependência da extração web
web_extractor depende de web_search. Inclua web_search ao criar um fluxo de extração com a Responses API.
Opções da família Qwen
Os recursos descritos aqui se concentram no qwen3.8-max. Limites e funções de outros modelos Qwen podem variar.
O que criar com o Qwen 3.8 Max
Escolha o endpoint adequado para cada fluxo de contexto longo, documento ou ferramenta
Análise de documentos longos
Analise relatórios extensos, bases de conhecimento ou vários arquivos dentro do limite de 983.616 tokens de entrada.
Investigação de código
Use code_interpreter pela Responses API para análises assistidas por ferramentas e fluxos computacionais.
Assistentes de conversa
Crie assistentes de vários turnos com Chat Completions e escolha explicitamente se as respostas usam streaming.
Compreensão de PDF
Envie conteúdo PDF por Chat Completions para perguntas sobre documentos e extração de informações.
Pesquisa na web
Combine web_search e web_extractor pela Responses API para localizar e processar conteúdo atual da web.
Fluxos de busca de imagens
Use web_search_image ou image_search pela Responses API quando uma tarefa exigir a descoberta de imagens.
Comece a usar a API Qwen
Escolha claramente o modelo e o endpoint antes da primeira solicitação
1
Crie uma conta e adicione saldo
Crie uma conta na 光谱汇深 e adicione saldo para usar a API.
2
Obtenha uma chave de API
Gere uma chave de API para autenticar solicitações ao Qwen.
3
Escolha o endpoint
Defina o modelo como qwen3.8-max. Use Chat Completions para chat ou PDF, Responses para ferramentas integradas e defina stream explicitamente nas solicitações de Chat.
Avaliações de Usuários
O que os desenvolvedores dizem sobre nossa API Qwen
“O Qwen-Max é nossa escolha preferida para geração de conteúdo em chinês. A qualidade da linguagem é incomparável.”
Wei Zhang
Líder de Conteúdo
“O Qwen-Coder lida com nosso pipeline de revisão de código lindamente. Ótimo equilíbrio entre velocidade e precisão.”
Alex Chen
Gerente de Engenharia
“O modelo Qwen-VL lê documentos e formulários em chinês com precisão impressionante. Nos economizou meses de desenvolvimento.”
Sarah Li
Gerente de Produto
“O Qwen-Turbo tem um custo-benefício incrível para nossa aplicação de chat de alto volume.”
Mike Wang
Desenvolvedor Backend
“O Qwen3 é um grande salto adiante. As variantes thinking lidam com consultas complexas que nossos modelos anteriores não conseguiam.”
Emily Zhou
Pesquisador de IA
“Melhor API de tradução chinês-inglês que encontramos. O Qwen-MT entende contexto e expressões idiomáticas notavelmente bem.”
David Liu
Gerente de Localização
Perguntas frequentes
Detalhes de integração do qwen3.8-max e da família de modelos Qwen
Qual é o foco desta página do Qwen?
Esta é uma página da família Qwen com destaque para o qwen3.8-max. Outros modelos Qwen podem ter limites, endpoints e recursos diferentes.
Devo usar Chat Completions ou Responses API?
Use Chat Completions para conversas comuns e entradas PDF. Use a Responses API para ferramentas integradas, como busca web, extração web, execução de código e busca de imagens.
A interface é compatível com o SDK da OpenAI?
A interface permite integração com o SDK da OpenAI, mas nem todos os padrões são idênticos. Em Chat Completions, envie stream explicitamente porque o comportamento padrão é diferente.
Como o raciocínio afeta o uso?
O raciocínio é obrigatório no qwen3.8-max e não pode ser desativado. Seus tokens contam no uso e na cobrança de tokens de saída.
Quais são os limites de contexto e saída?
O qwen3.8-max aceita até 983.616 tokens de entrada e até 131.072 tokens de saída.
Como preços e cache são exibidos?
A seção de preços carrega dinamicamente os preços atuais do modelo, incluindo custos aplicáveis de entrada, saída, cache e ferramentas. O modelo aceita cache implícito e explícito.
Existe desconto na API Qwen?
Sim. A API Qwen é cobrada por milhão de tokens. A tabela de preços desta página lista todas as especificações com o preço de membro Ouro, 20% de desconto. Membros Platina e Diamante economizam ainda mais, até 28%. Você só paga pelas requisições bem-sucedidas.
Como obter uma chave de API do Qwen?
Cadastre-se na 光谱汇深, abra a página API Keys no painel e crie uma chave. A mesma chave chama a API Alibaba Qwen e todos os outros modelos da plataforma, com pagamento por uso e sem assinatura.
Como usar a API Qwen 3.8 Max?
Chame o endpoint Chat Completions compatível com a OpenAI usando sua chave de API da 光谱汇深 e o modelo qwen3.8-max. Para ferramentas integradas, como busca na web, use a Responses API. Parâmetros completos e exemplos de código estão na documentação da 光谱汇深 (docs.callhub.cn).
Como posso entrar em contato com o suporte para obter ajuda?
Você pode abrir um ticket de suporte pelo painel ou enviar um e-mail para support@apimart.ai. Nossa equipe responderá o mais rápido possível.
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