O HappyHorse 1.0 é o modelo multimodal unificado de vídeo da Alibaba ATH-AI, disponível na 光谱汇深 como a HappyHorse API. Ele gera vídeo em 1080p com áudio nativo sincronizado em uma única passagem, suporta sincronia labial em 7 idiomas e ocupa a #1 posição nos leaderboards de text-to-video e image-to-video da Artificial Analysis. O modelo também é escrito Happy Horse, então a Happy Horse API e a HappyHorse API são o mesmo serviço. Nesta página, o HappyHorse 1.0 oferece geração por texto, primeiro quadro e imagens de referência, além de edição de vídeo de origem.
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Preços transparentes sem taxas ocultas. Pague apenas pelo que usar.
| Variante | Nível | Preço |
|---|---|---|
happyhorse-1.0 | 720P | 1.3Credits(~¥0.13)/seg |
| 720P · EDIT | 1.3Credits(~¥0.13)/seg | |
| 1080P | 2.3Credits(~¥0.23)/seg | |
| 1080P · EDIT | 2.3Credits(~¥0.23)/seg |
* Os custos reais dependem da saída final.
O HappyHorse da Alibaba unifica pixels e áudio em um único Transformer, entregando vídeos em 1080p com sincronia labial em nível de sub-pixel em 7 idiomas. A 光谱汇深 oferece acesso unificado à HappyHorse API com uma única chave.
50K+
Usuários Ativos
99.9%
Tempo Ativo
2x
Mais Rápido
—
Economia de Custos
O HappyHorse é o primeiro modelo generativo de vídeo a co-produzir nativamente visuais e áudio
Cenários de produção que se beneficiam da co-geração nativa de áudio e vídeo
Comece a criar vídeos por IA com áudio nativo usando HappyHorse em apenas alguns passos simples
Crie sua conta 光谱汇深 gratuita para começar com o HappyHorse. Você pode configurar uma organização para sua equipe a qualquer momento.
Adicione fundos ao saldo da sua conta para começar a usar o serviço. Seu saldo pode ser usado em todos os modelos da 光谱汇深, incluindo a HappyHorse API.
Crie uma chave de API no painel — você precisará dela para autenticar cada chamada ao HappyHorse. Obtenha acesso instantâneo a vídeo por IA com áudio nativo.
Feedback real de criadores e desenvolvedores do mundo todo. Estas avaliações se referem à experiência com o HappyHorse 1.0 original.
“A saída de áudio da HappyHorse API é surreal — a sincronia labial do diálogo simplesmente funciona na primeira geração, sem pipeline de TTS separado.”
Alex Morgan
Diretor Criativo
“O HappyHorse reduziu nosso tempo de localização em 70%. Um prompt, sete idiomas, todos com formas de boca correspondentes.”
Sarah Kim
Gerente de Marketing
“1080p direto do HappyHorse sem artefatos de upscaling. A consistência temporal entre sequências multi-tomada é impressionante.”
James Wilson
Desenvolvedor Full-Stack
“Trocamos nosso provedor de vídeo anterior pelo HappyHorse e vimos ganhos de qualidade imediatos em cenas com muito diálogo.”
Lisa Chen
CTO, StartupAI
“Como cineasta independente, o HappyHorse mudou o jogo para pré-visualização de storyboard com diálogo temporário já incorporado.”
Marco Rivera
Cineasta Independente
“Direcionar a HappyHorse API pelo gateway unificado da 光谱汇深 significa que eu mantenho uma única chave para tudo. A integração levou menos de uma hora.”
Emily Zhang
Engenheiro DevOps
Tudo o que você precisa saber sobre a HappyHorse API na 光谱汇深
A HappyHorse API é um serviço generativo de vídeo da divisão ATH-AI da Alibaba (originária do Future Lifestyle Lab da Taobao e Tmall). Ela expõe um Transformer multimodal de fluxo único que gera vídeo em 1080p e áudio nativo sincronizado em uma única passagem.
Sim. Happy Horse e HappyHorse são duas grafias do mesmo modelo de vídeo da Alibaba. Na 光谱汇深, a Happy Horse API inclui o HappyHorse 1.0 (happyhorse-1.0) e o HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1); os dois são chamados com a mesma chave de API da 光谱汇深 e cobrados por segundo de vídeo gerado, pelos preços desta página.
A HappyHorse API aceita estes parâmetros principais: model (happyhorse-1.0), prompt (descrição em texto, ≤2500 caracteres), resolution (720P ou 1080P, padrão 1080P), duration (duração do clipe de 3–15 s, padrão 5 s), size (16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4, para texto e imagens de referência), além de seed e watermark opcionais. first_frame_image gera vídeo a partir do primeiro quadro, que determina a proporção. image_urls recebe 1–9 imagens para geração baseada em referências. Para EDIT, envie video_url e, opcionalmente, até 5 imagens de referência e audio_setting (auto ou origin). A duração segue o vídeo de origem, limitada a 15 segundos; duration é ignorado.
A maioria dos modelos de vídeo gera as imagens primeiro e depois adiciona áudio em uma etapa separada. O HappyHorse gera imagens e áudio em conjunto no mesmo Transformer — produzindo sincronia labial em nível de sub-pixel, som ambiente naturalmente alinhado e cenas de diálogo muito mais críveis.
O HappyHorse suporta sete idiomas: inglês, chinês mandarim, cantonês, japonês, coreano, alemão e francês. As formas da boca se alinham com precisão de sub-pixel com base no idioma de áudio escolhido.
Em uma única GPU NVIDIA H100, o HappyHorse gera um clipe nativo em 1080p em aproximadamente 38 segundos. O sampler DMD-2 de 8 passos pula o classifier-free guidance, tornando-o dramaticamente mais rápido que modelos de vídeo por difusão que exigem mais de 30 passos.
Nas avaliações cegas da Artificial Analysis, o HappyHorse ocupa a #1 posição tanto em text-to-video (1333 Elo) quanto em image-to-video (1392 Elo). Seu principal diferencial é a co-geração nativa de áudio; vs. Kling, ele oferece diálogo e sincronia labial mais fortes.
Os dois modelos podem ser chamados com a mesma chave de API. happyhorse-1.0 suporta texto para vídeo, imagem para vídeo a partir do primeiro quadro, imagens de referência e edição de vídeo com um vídeo de origem e configurações de áudio. O happyhorse-1.1 cobre texto para vídeo, imagem para vídeo e imagens de referência, mas não suporta edição de vídeo. A tabela desta página mostra os preços por segundo do HappyHorse 1.0.
Confira a seção de preços nesta página para as tarifas atuais por segundo. Recarregue créditos na 光谱汇深 para começar a gerar vídeos com HappyHorse. A edição usa a tarifa EDIT da resolução escolhida e a duração do vídeo de origem, com limite de 15 segundos.
Envie uma requisição POST para /v1/videos/generations com sua chave de API 光谱汇深, nome do modelo happyhorse-1.0 e seu prompt. Veja a documentação do HappyHorse para exemplos completos de integração.
Cadastre-se na 光谱汇深, abra a página API Keys no painel e crie uma chave. A mesma chave chama a API Alibaba HappyHorse e todos os outros modelos da plataforma, com pagamento por uso e sem assinatura.
Sim. A API HappyHorse é cobrada por segundo de vídeo gerado. A tabela de preços desta página lista todas as especificações com o preço de membro Ouro, 20% de desconto. Membros Platina e Diamante economizam ainda mais, até 28%. Você só paga pelas requisições bem-sucedidas.
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Wan 2.7 R2v
wan2.7‑r2v is the reference‑to‑video variant within Alibaba’s Wan 2.7 video generation model family. It uses one or more reference images or short clips as visual anchors and, combined with a text prompt, generates new video content that preserves the appearance and identity of characters or objects from the references while animating motion and scene direction. This makes it especially useful for consistent character representation, product showcases, brand assets, and creative workflows where visual continuity is important.

SkyReels V4 Fast
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture
SkyReels V4 Std
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture.
Wan 2.7 Videoedit
wan2.7‑videoedit (also called Wan 2.7 Video Edit) is Alibaba’s advanced video editing model within the Wan 2.7 suite that lets users transform and refine existing footage with natural language instructions and optional reference images. It supports multimodal input (text, image, video) and can perform style transfer, element replacement, scene adjustment, and temporal feature editing while preserving motion coherence and subject identity. The model outputs edited clips at up to 1080p resolution with durations typically from 2 to 10 seconds, enabling creators to modify visuals and narrative details without traditional editing tools.