Chat Completions
/v1/chat/completionsInterfaz compatible con el formato messages de OpenAI para conversaciones directas y entradas multimodales.
- Chat estándar y transmisión del razonamiento
- Comprensión de PDF
- Entrada de imágenes y vídeos
Input
qwen3.8-max
Interfaz compatible con el formato messages de OpenAI para conversaciones directas y entradas multimodales.
Output
¿Qué tienes en mente?
Pregúntale a 光谱汇深
qwen3.8-max · /v1
Integración y precios de Qwen3.8-Max
Elige el endpoint adecuado y consulta en un solo lugar los costes de tokens, caché y herramientas integradas.
Elige el endpoint adecuado
Elige la vía de integración según la capacidad: Chat Completions para conversaciones y PDF, Responses para herramientas integradas.
Responses API
/v1/responsesInterfaz input/output unificada necesaria para usar las herramientas integradas de Qwen3.8-Max.
- Búsqueda web y extracción de páginas
- Ejecución de código
- Búsqueda de imágenes por texto y por imagen
Chat Completions usa streaming de forma predeterminada si se omite stream. Define explícitamente stream: false si tu cliente espera una respuesta JSON completa.
La comprensión de PDF solo está disponible en Chat Completions. Responses API ignora silenciosamente las entradas PDF sin devolver un error.
web_extractor debe declararse junto con web_search. Un nombre de herramienta no compatible puede aceptarse silenciosamente, pero nunca se ejecutará.
Declarar una herramienta no genera cargos. Solo se facturan las llamadas reales registradas en usage.x_tools, de forma independiente a los costes de tokens.
qwen3.8-max
Precios de Qwen3.8-Max
Los precios de tokens se muestran por cada millón de tokens. Las herramientas integradas se facturan según su propia unidad de uso.
Ahorro 20%
- Entrada estándar
- 13.7143Creditspor cada millón de tokens
~¥1.3714
- Acierto de caché implícita
- 1.7143Creditspor cada millón de tokens
~¥0.1714
- Acierto de caché explícita
- 1.1429Creditspor cada millón de tokens
~¥0.1143
- Escritura en caché
- 17.1429Creditspor cada millón de tokens
~¥1.7143
- Salida y razonamiento
- 41.1429Creditspor cada millón de tokens
~¥4.1143
Tokens de entrada que no se encuentran en la caché.
Precio de lista: 17.1429 Credits−20%
Los prefijos de prompt coincidentes se almacenan automáticamente. El volumen encontrado se redondea por bloques y puede no cubrir toda la entrada.
Precio de lista: 2.1429 Credits−20%
Caché temporal reutilizable que marcas tú mismo, con un precio de acierto inferior al de la caché implícita.
Precio de lista: 1.4286 Credits−20%
Se factura al crear una caché explícita. El contenido debe tener al menos 1.024 tokens y se conserva durante 5 minutos.
Precio de lista: 21.4286 Credits−20%
El razonamiento no se puede desactivar y sus tokens se facturan como salida. Si no existe un precio output_thinking, se aplica el precio único de salida; no significa que el razonamiento sea gratuito.
Precio de lista: 51.4286 Credits−20%
Los precios públicos usan el grupo default. El cargo final depende del grupo de tu cuenta y puede ser inferior al precio mostrado.
Límites de contexto y caché
- Máximo de tokens de entrada
- 983.616
- Máximo de tokens de salida
- 131.072
- Compatibilidad con lectura de caché
- Compatible
- Compatibilidad con escritura en caché
- Compatible
Herramientas integradas
web_search- Tu precio
- 4.5714Creditspor 1.000 llamadas
~¥0.4571
- Precio de lista
- 5.7143 Credits
web_extractor- Tu precio
- Gratis
0 Credits · ~¥0
- Precio de lista
- —
code_interpreter- Tu precio
- Gratis
0 Credits · ~¥0
- Precio de lista
- —
web_search_image- Tu precio
- 27.4286Creditspor 1.000 llamadas
~¥2.7429
- Precio de lista
- 34.2857 Credits
image_search- Tu precio
- 54.8571Creditspor 1.000 llamadas
~¥5.4857
- Precio de lista
- 68.5714 Credits
| Herramientas integradas | Tu precio | Precio de lista |
|---|---|---|
Búsqueda webweb_search | 4.5714Creditspor 1.000 llamadas ~¥0.4571 | 5.7143 Credits |
Extracción de páginas webweb_extractor | Gratis 0 Credits · ~¥0 | — |
Intérprete de códigocode_interpreter | Gratis 0 Credits · ~¥0 | — |
Búsqueda de imágenes por textoweb_search_image | 27.4286Creditspor 1.000 llamadas ~¥2.7429 | 34.2857 Credits |
Búsqueda de imágenes similaresimage_search | 54.8571Creditspor 1.000 llamadas ~¥5.4857 | 68.5714 Credits |
API de Qwen 3.8 Max y familia de modelos Qwen
Crea aplicaciones de razonamiento con contexto largo usando qwen3.8-max. Usa Chat Completions para conversaciones y PDF, o Responses API para herramientas web, extracción, ejecución de código y búsqueda de imágenes.
50K+
Usuarios Activos
99.9%
Tiempo Activo
2x
Más Rápido
70%
Ahorro de Costos
Capacidades de la API de Qwen 3.8 Max
Comportamiento de endpoints, límites de contexto, razonamiento, caché y herramientas que debes conocer
Entrada de 983.616 tokens
qwen3.8-max procesa hasta 983.616 tokens de entrada y genera hasta 131.072 tokens de salida.
Entradas de chat y PDF
Usa Chat Completions para conversaciones normales y entradas PDF. Responses API no admite entradas PDF.
Herramientas de Responses API
Usa web_search, web_extractor, code_interpreter, web_search_image e image_search mediante Responses API.
Razonamiento obligatorio
qwen3.8-max siempre realiza razonamiento. Sus tokens cuentan como uso y facturación de tokens de salida.
Control explícito del streaming
La interfaz funciona con el SDK de OpenAI, pero el valor predeterminado de streaming en Chat Completions es distinto; configura stream explícitamente.
Caché implícita y explícita
El modelo admite caché de contexto implícita y explícita. Los cargos aplicables aparecen en la sección de precios en vivo.
Dependencia de extracción web
web_extractor depende de web_search. Incluye web_search al crear un flujo de extracción con Responses API.
Opciones de la familia Qwen
Las capacidades descritas se centran en qwen3.8-max. Los límites y funciones de otros modelos Qwen pueden variar.
Qué crear con Qwen 3.8 Max
Elige el endpoint adecuado para cada flujo de contexto largo, documentos o herramientas
Análisis de documentos largos
Revisa informes extensos, bases de conocimiento o varios archivos dentro del límite de 983.616 tokens de entrada.
Investigación de código
Usa code_interpreter mediante Responses API para análisis asistido por herramientas y flujos de cálculo.
Asistentes conversacionales
Crea asistentes multiturno con Chat Completions y elige explícitamente si las respuestas usan streaming.
Comprensión de PDF
Envía contenido PDF mediante Chat Completions para preguntas sobre documentos y extracción de información.
Investigación web
Combina web_search y web_extractor mediante Responses API para encontrar y procesar contenido web actual.
Flujos de búsqueda de imágenes
Usa web_search_image o image_search mediante Responses API cuando una tarea requiera descubrir imágenes.
Empieza con la API de Qwen
Elige el modelo y el endpoint de forma explícita antes de enviar la primera solicitud
1
Crea una cuenta y añade saldo
Crea una cuenta de 光谱汇深 y añade saldo para usar la API.
2
Obtén una API Key
Genera una API Key para autenticar solicitudes a Qwen.
3
Elige el endpoint
Configura qwen3.8-max. Usa Chat Completions para chat o PDF, Responses para herramientas integradas y define stream explícitamente en las solicitudes de Chat.
Reseñas de Usuarios
Lo que los desarrolladores dicen sobre nuestra API de Qwen
“Qwen-Max es nuestra elección para generación de contenido en chino. La calidad del idioma es inigualable.”
Wei Zhang
Responsable de Contenido
“Qwen-Coder maneja nuestro pipeline de revisión de código maravillosamente. Gran equilibrio entre velocidad y precisión.”
Alex Chen
Gerente de Ingeniería
“El modelo Qwen-VL lee documentos y formularios en chino con impresionante precisión. Nos ahorró meses de desarrollo.”
Sarah Li
Gerente de Producto
“Qwen-Turbo es increíblemente rentable para nuestra aplicación de chat de alto volumen.”
Mike Wang
Desarrollador Backend
“Qwen3 es un gran salto adelante. Las variantes de thinking manejan consultas complejas que nuestros modelos anteriores no podían.”
Emily Zhou
Investigador de IA
“La mejor API de traducción chino-inglés que hemos encontrado. Qwen-MT entiende el contexto y los modismos de manera notable.”
David Liu
Gerente de Localización
Preguntas frecuentes
Detalles de integración para qwen3.8-max y la familia de modelos Qwen
¿En qué se centra esta página de Qwen?
Es una página de la familia Qwen que destaca qwen3.8-max. Otros modelos Qwen pueden tener límites, endpoints y capacidades diferentes.
¿Debo usar Chat Completions o Responses API?
Usa Chat Completions para conversaciones normales y entradas PDF. Usa Responses API para herramientas integradas como búsqueda web, extracción web, ejecución de código y búsqueda de imágenes.
¿Es compatible con el SDK de OpenAI?
La interfaz admite la integración con el SDK de OpenAI, pero no debes asumir que todos los valores predeterminados son idénticos. En Chat Completions, envía stream explícitamente porque su comportamiento predeterminado es distinto.
¿Cómo afecta el razonamiento al uso?
El razonamiento es obligatorio en qwen3.8-max y no se puede desactivar. Sus tokens cuentan como uso y facturación de tokens de salida.
¿Cuáles son los límites de contexto y salida?
qwen3.8-max admite hasta 983.616 tokens de entrada y 131.072 tokens de salida.
¿Cómo se muestran los precios y la caché?
La sección de precios carga dinámicamente los precios actuales del modelo, incluidos los cargos aplicables de entrada, salida, caché y herramientas. El modelo admite caché implícita y explícita.
¿Hay descuento en la API Qwen?
Sí. La API Qwen se cobra por millón de tokens. La tabla de precios de esta página muestra todas las especificaciones con el precio de miembro Oro, con un 20% de descuento. Los miembros Platino y Diamante ahorran aún más, hasta un 28%. Solo pagas por las solicitudes exitosas.
¿Cómo consigo una clave de API de Qwen?
Regístrate en 光谱汇深, abre la página API Keys en tu panel y crea una clave. La misma clave sirve para llamar a la API Alibaba Qwen y a todos los demás modelos de la plataforma, con pago por uso y sin suscripción.
¿Cómo se usa la API Qwen 3.8 Max?
Llama al endpoint Chat Completions compatible con OpenAI con tu clave de API de 光谱汇深 y el modelo qwen3.8-max. Para herramientas integradas como la búsqueda web, usa la Responses API. Los parámetros completos y ejemplos de código están en la documentación de 光谱汇深 (docs.callhub.cn).
¿Cómo puedo contactar con el soporte para obtener ayuda?
Puedes enviar un ticket de soporte desde el panel o escribirnos a support@apimart.ai. Nuestro equipo te responderá lo antes posible.
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