HappyHorse 1.0 es el modelo de video multimodal unificado de Alibaba ATH-AI, disponible en 光谱汇深 como la API de HappyHorse. Genera video en 1080p con audio nativo sincronizado en una sola pasada hacia adelante, admite lip-sync en 7 idiomas y se clasifica #1 en las tablas de líderes de texto a video e imagen a video de Artificial Analysis. El modelo también se escribe Happy Horse, así que la Happy Horse API y la HappyHorse API son el mismo servicio. En esta página, HappyHorse 1.0 permite generar desde texto, primer fotograma o imágenes de referencia, además de editar un video de origen.
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Precios transparentes sin tarifas ocultas. Paga solo por lo que uses.
| Variante | Nivel | Precio |
|---|---|---|
happyhorse-1.0 | 720P | 1.3Credits(~¥0.13)/seg |
| 720P · EDIT | 1.3Credits(~¥0.13)/seg | |
| 1080P | 2.3Credits(~¥0.23)/seg | |
| 1080P · EDIT | 2.3Credits(~¥0.23)/seg |
* Los costos reales dependen del resultado final.
HappyHorse de Alibaba unifica píxeles y audio en un solo Transformer, ofreciendo videos en 1080p con lip-sync sub-píxel en 7 idiomas. 光谱汇深 proporciona acceso unificado a la API de HappyHorse con una sola clave.
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HappyHorse es el primer modelo de video generativo que coproduce visuales y audio de forma nativa
Escenarios de producción que se benefician de la co-generación nativa de audio y video
Comienza a crear videos con IA con audio nativo usando HappyHorse en solo unos pocos pasos simples
Crea tu cuenta gratuita en 光谱汇深 para comenzar con HappyHorse. Puedes configurar una organización para tu equipo en cualquier momento.
Añade fondos al saldo de tu cuenta para comenzar a usar el servicio. Tu saldo puede usarse en todos los modelos de 光谱汇深, incluida la API de HappyHorse.
Crea una clave de API en el panel: la necesitarás para autenticar cada llamada a HappyHorse. Obtén acceso instantáneo a video con IA con audio nativo.
Comentarios reales de creadores y desarrolladores de todo el mundo. Estas opiniones corresponden a la experiencia con el HappyHorse 1.0 original.
“La salida de audio de la API de HappyHorse es increíble: el lip-sync del diálogo simplemente funciona en la primera generación, sin pipeline de TTS separado.”
Alex Morgan
Director Creativo
“HappyHorse redujo nuestro tiempo de localización en un 70%. Un prompt, siete idiomas, todos con formas de boca coincidentes.”
Sarah Kim
Gerente de Marketing
“1080p directamente de HappyHorse sin artefactos de upscaling. La consistencia temporal en secuencias multi-toma es impresionante.”
James Wilson
Desarrollador Full-Stack
“Cambiamos nuestro proveedor de video anterior por HappyHorse y vimos victorias inmediatas en calidad en escenas con mucho diálogo.”
Lisa Chen
CTO, StartupAI
“Como cineasta independiente, HappyHorse ha sido un cambio total para la previsualización de storyboards con diálogo temporal integrado.”
Marco Rivera
Cineasta Independiente
“Enrutar la API de HappyHorse a través del gateway unificado de 光谱汇深 significa que mantengo una sola clave para todo. La integración tomó menos de una hora.”
Emily Zhang
Ingeniero DevOps
Todo lo que necesitas saber sobre la API de HappyHorse en 光谱汇深
La API de HappyHorse es un servicio de video generativo de la división ATH-AI de Alibaba (originario del Future Lifestyle Lab de Taobao y Tmall). Expone un Transformer multimodal de flujo único que genera video en 1080p y audio nativo sincronizado en una sola pasada hacia adelante.
Sí. Happy Horse y HappyHorse son dos formas de escribir el mismo modelo de video de Alibaba. En 光谱汇深, la Happy Horse API incluye HappyHorse 1.0 (happyhorse-1.0) y HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1); ambos se llaman con la misma clave de API de 光谱汇深 y se cobran por segundo de video generado según los precios de esta página.
La API de HappyHorse acepta estos parámetros principales: model (happyhorse-1.0), prompt (descripción de texto, ≤2500 caracteres), resolution (720P o 1080P, por defecto 1080P), duration (duración de 3–15 s, por defecto 5 s), size (16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4, para texto e imágenes de referencia), más seed y watermark opcionales. first_frame_image genera video desde un primer fotograma que determina la proporción. image_urls recibe 1–9 imágenes para generar a partir de referencias. Para EDIT, envía video_url y, si lo necesitas, hasta 5 imágenes de referencia y audio_setting (auto u origin). La duración sigue el video de origen, con un máximo de 15 segundos; duration se ignora.
La mayoría de los modelos de video generan primero los visuales, luego añaden audio en un paso separado. HappyHorse genera visuales y audio conjuntamente en el mismo Transformer, produciendo lip-sync sub-píxel, sonido ambiental alineado naturalmente y escenas de diálogo mucho más creíbles.
HappyHorse admite siete idiomas: inglés, chino mandarín, cantonés, japonés, coreano, alemán y francés. Las formas de la boca se alinean con precisión sub-píxel según el idioma de audio elegido.
En una sola GPU NVIDIA H100, HappyHorse genera un clip nativo en 1080p en aproximadamente 38 segundos. El muestreador DMD-2 de 8 pasos omite la guía libre de clasificador, haciéndolo dramáticamente más rápido que los modelos de video de difusión que requieren más de 30 pasos.
En las evaluaciones a ciegas de Artificial Analysis, HappyHorse se clasifica #1 en texto a video (1333 Elo) e imagen a video (1392 Elo). Su diferenciador clave es la co-generación nativa de audio; frente a Kling, ofrece diálogo y lip-sync más fuertes.
Ambos modelos se pueden llamar con la misma clave de API. happyhorse-1.0 admite texto a video, imagen a video con primer fotograma, imágenes de referencia y edición de video con un video de origen y ajustes de audio. happyhorse-1.1 cubre texto a video, imagen a video e imágenes de referencia, pero no admite edición de video. La tabla de esta página muestra los precios por segundo de HappyHorse 1.0.
Consulta la sección de precios en esta página para conocer las tarifas actuales por segundo. Recarga créditos en 光谱汇深 para comenzar a generar videos con HappyHorse. La edición usa la tarifa EDIT de la resolución elegida y la duración del video de origen, hasta un máximo de 15 segundos.
Envía una solicitud POST a /v1/videos/generations con tu clave de API de 光谱汇深, el nombre del modelo happyhorse-1.0 y tu prompt. Consulta la documentación de HappyHorse para ver ejemplos completos de integración.
Regístrate en 光谱汇深, abre la página API Keys en tu panel y crea una clave. La misma clave sirve para llamar a la API Alibaba HappyHorse y a todos los demás modelos de la plataforma, con pago por uso y sin suscripción.
Sí. La API HappyHorse se cobra por segundo de video generado. La tabla de precios de esta página muestra todas las especificaciones con el precio de miembro Oro, con un 20% de descuento. Los miembros Platino y Diamante ahorran aún más, hasta un 28%. Solo pagas por las solicitudes exitosas.
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Wan 2.7 R2v
wan2.7‑r2v is the reference‑to‑video variant within Alibaba’s Wan 2.7 video generation model family. It uses one or more reference images or short clips as visual anchors and, combined with a text prompt, generates new video content that preserves the appearance and identity of characters or objects from the references while animating motion and scene direction. This makes it especially useful for consistent character representation, product showcases, brand assets, and creative workflows where visual continuity is important.

SkyReels V4 Fast
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture
SkyReels V4 Std
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture.
Wan 2.7 Videoedit
wan2.7‑videoedit (also called Wan 2.7 Video Edit) is Alibaba’s advanced video editing model within the Wan 2.7 suite that lets users transform and refine existing footage with natural language instructions and optional reference images. It supports multimodal input (text, image, video) and can perform style transfer, element replacement, scene adjustment, and temporal feature editing while preserving motion coherence and subject identity. The model outputs edited clips at up to 1080p resolution with durations typically from 2 to 10 seconds, enabling creators to modify visuals and narrative details without traditional editing tools.