Chat Completions
/v1/chat/completionsMit dem OpenAI-messages-Format kompatible Schnittstelle für direkte Unterhaltungen und multimodale Eingaben.
- Standard-Chat und Streaming von Schlussfolgerungen
- PDF-Verständnis
- Bild- und Videoeingabe
Input
qwen3.8-max
Mit dem OpenAI-messages-Format kompatible Schnittstelle für direkte Unterhaltungen und multimodale Eingaben.
Output
Was beschäftigt Sie?
光谱汇深 fragen
qwen3.8-max · /v1
Qwen3.8-Max: Integration und Preise
Wählen Sie den passenden Endpunkt und sehen Sie Token-, Cache- und integrierte Tool-Kosten an einem Ort.
Passenden Endpunkt wählen
Wählen Sie den Integrationsweg nach Funktion: Chat Completions für Unterhaltungen und PDF-Eingaben, Responses für integrierte Tools.
Responses API
/v1/responsesEinheitliche input/output-Schnittstelle, die für die integrierten Tools von Qwen3.8-Max erforderlich ist.
- Websuche und Extraktion von Webseiten
- Codeausführung
- Textbasierte Bildsuche und Suche nach ähnlichen Bildern
Chat Completions verwendet standardmäßig Streaming, wenn stream fehlt. Setzen Sie stream: false ausdrücklich, wenn Ihr Client eine vollständige JSON-Antwort erwartet.
PDF-Verständnis wird nur von Chat Completions unterstützt. Die Responses API ignoriert PDF-Eingaben ohne Fehlermeldung.
web_extractor muss zusammen mit web_search deklariert werden. Nicht unterstützte Tool-Namen können stillschweigend akzeptiert werden, werden aber nie ausgeführt.
Das bloße Deklarieren eines Tools verursacht keine Kosten. Berechnet werden nur tatsächliche Aufrufe in usage.x_tools, unabhängig von den Token-Kosten.
qwen3.8-max
Preise für Qwen3.8-Max
Token-Preise gelten pro 1 Million Token. Integrierte Tools werden nach ihrer jeweiligen Nutzungseinheit abgerechnet.
Ersparnis 20%
- Standardeingabe
- 13.7143Creditspro 1 Mio. Token
~¥1.3714
- Impliziter Cache-Treffer
- 1.7143Creditspro 1 Mio. Token
~¥0.1714
- Expliziter Cache-Treffer
- 1.1429Creditspro 1 Mio. Token
~¥0.1143
- Cache-Schreibvorgang
- 17.1429Creditspro 1 Mio. Token
~¥1.7143
- Ausgabe und Schlussfolgerung
- 41.1429Creditspro 1 Mio. Token
~¥4.1143
Eingabe-Token ohne Cache-Treffer.
Listenpreis: 17.1429 Credits−20%
Übereinstimmende Prompt-Präfixe werden automatisch zwischengespeichert. Die Treffermenge wird blockweise gerundet und deckt möglicherweise nicht die gesamte Eingabe ab.
Listenpreis: 2.1429 Credits−20%
Ein von Ihnen markierter, wiederverwendbarer temporärer Cache mit einem niedrigeren Trefferpreis als beim impliziten Cache.
Listenpreis: 1.4286 Credits−20%
Wird beim Erstellen eines expliziten Caches berechnet. Der Inhalt muss mindestens 1.024 Token umfassen und wird 5 Minuten gespeichert.
Listenpreis: 21.4286 Credits−20%
Schlussfolgerungen können nicht deaktiviert werden und ihre Token werden als Ausgabe berechnet. Ein fehlender output_thinking-Preis bedeutet, dass der einheitliche Ausgabepreis gilt, nicht dass Schlussfolgerungen kostenlos sind.
Listenpreis: 51.4286 Credits−20%
Öffentliche Preise basieren auf der Gruppe default. Die endgültige Abrechnung richtet sich nach Ihrer Kontogruppe und kann unter dem angezeigten Preis liegen.
Kontext- und Cache-Limits
- Maximale Eingabe-Token
- 983.616
- Maximale Ausgabe-Token
- 131.072
- Cache-Leseunterstützung
- Unterstützt
- Cache-Schreibunterstützung
- Unterstützt
Integrierte Tools
web_search- Ihr Preis
- 4.5714Creditspro 1.000 Aufrufe
~¥0.4571
- Listenpreis
- 5.7143 Credits
web_extractor- Ihr Preis
- Kostenlos
0 Credits · ~¥0
- Listenpreis
- —
code_interpreter- Ihr Preis
- Kostenlos
0 Credits · ~¥0
- Listenpreis
- —
web_search_image- Ihr Preis
- 27.4286Creditspro 1.000 Aufrufe
~¥2.7429
- Listenpreis
- 34.2857 Credits
image_search- Ihr Preis
- 54.8571Creditspro 1.000 Aufrufe
~¥5.4857
- Listenpreis
- 68.5714 Credits
| Integrierte Tools | Ihr Preis | Listenpreis |
|---|---|---|
Websucheweb_search | 4.5714Creditspro 1.000 Aufrufe ~¥0.4571 | 5.7143 Credits |
Webseiten-Extraktionweb_extractor | Kostenlos 0 Credits · ~¥0 | — |
Code-Interpretercode_interpreter | Kostenlos 0 Credits · ~¥0 | — |
Textbasierte Bildsucheweb_search_image | 27.4286Creditspro 1.000 Aufrufe ~¥2.7429 | 34.2857 Credits |
Suche nach ähnlichen Bildernimage_search | 54.8571Creditspro 1.000 Aufrufe ~¥5.4857 | 68.5714 Credits |
Qwen 3.8 Max API und Qwen-Modellfamilie
Entwickeln Sie mit qwen3.8-max Anwendungen für langes Kontext-Reasoning. Nutzen Sie Chat Completions für Unterhaltungen und PDFs oder die Responses API für Web-, Extraktions-, Code- und Bildsuch-Tools.
50K+
Aktive Nutzer
99.9%
Verfügbarkeit
2x
Schneller
70%
Kosteneinsparung
Funktionen der Qwen 3.8 Max API
Endpoint-Verhalten, Kontextgrenzen, Reasoning, Caching und Tools für die Integration
983.616 Eingabe-Token
qwen3.8-max verarbeitet bis zu 983.616 Eingabe-Token und erzeugt bis zu 131.072 Ausgabe-Token.
Chat- und PDF-Eingaben
Nutzen Sie Chat Completions für normale Unterhaltungen und PDF-Eingaben. Die Responses API unterstützt keine PDF-Eingabe.
Tools der Responses API
Nutzen Sie web_search, web_extractor, code_interpreter, web_search_image und image_search über die Responses API.
Verpflichtendes Reasoning
qwen3.8-max führt immer Reasoning aus. Reasoning-Token zählen zur Nutzung und Abrechnung der Ausgabe-Token.
Streaming explizit steuern
Die Schnittstelle funktioniert mit dem OpenAI SDK, aber der Streaming-Standard von Chat Completions weicht ab. Setzen Sie stream daher explizit.
Impliziter und expliziter Cache
Das Modell unterstützt implizites und explizites Kontext-Caching. Anwendbare Cache-Kosten erscheinen im Live-Preisbereich.
Abhängigkeit der Web-Extraktion
web_extractor hängt von web_search ab. Fügen Sie web_search in einem Extraktionsablauf mit der Responses API hinzu.
Optionen der Qwen-Familie
Die hier beschriebenen Funktionen beziehen sich vor allem auf qwen3.8-max. Grenzen und unterstützte Funktionen anderer Qwen-Modelle können abweichen.
Anwendungen mit Qwen 3.8 Max
Wählen Sie den passenden Endpoint für lange Kontexte, Dokumente oder toolgestützte Abläufe
Analyse langer Dokumente
Analysieren Sie große Berichte, Wissensdatenbanken oder mehrere Dateien innerhalb des Limits von 983.616 Eingabe-Token.
Code-Untersuchung
Nutzen Sie code_interpreter über die Responses API für toolgestützte Analysen und Berechnungsabläufe.
Dialogassistenten
Erstellen Sie mehrstufige Assistenten mit Chat Completions und legen Sie Streaming ausdrücklich fest.
PDF-Verständnis
Senden Sie PDF-Inhalte über Chat Completions für Dokumentfragen und Informationsextraktion.
Web-Recherche
Kombinieren Sie web_search und web_extractor über die Responses API, um aktuelle Webinhalte zu finden und zu verarbeiten.
Bildsuch-Abläufe
Nutzen Sie web_search_image oder image_search über die Responses API, wenn eine Aufgabe Bilder finden soll.
Mit der Qwen API starten
Wählen Sie Modell und Endpoint bewusst vor der ersten Anfrage
1
Konto erstellen und Guthaben aufladen
Erstellen Sie ein 光谱汇深-Konto und laden Sie Guthaben für die API-Nutzung auf.
2
API-Schlüssel erhalten
Erzeugen Sie einen API-Schlüssel für authentifizierte Qwen-Anfragen.
3
Endpoint auswählen
Setzen Sie das Modell auf qwen3.8-max. Nutzen Sie Chat Completions für Chat oder PDF, Responses für integrierte Tools und setzen Sie stream bei Chat-Anfragen explizit.
Nutzerbewertungen
Was Entwickler über unsere Qwen-API sagen
“Qwen-Max ist unser Go-to für die Generierung chinesischer Inhalte. Die Sprachqualität ist unübertroffen.”
Wei Zhang
Content-Leiter
“Qwen-Coder bewältigt unsere Code-Review-Pipeline wunderbar. Großartige Balance zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.”
Alex Chen
Engineering-Manager
“Das Qwen-VL-Modell liest chinesische Dokumente und Formulare mit beeindruckender Genauigkeit. Hat uns Monate an Entwicklung erspart.”
Sarah Li
Produktmanager
“Qwen-Turbo ist unglaublich kosteneffizient für unsere Chat-Anwendung mit hohem Volumen.”
Mike Wang
Backend-Entwickler
“Qwen3 ist ein riesiger Sprung nach vorn. Die Thinking-Varianten bewältigen komplexe Anfragen, die unsere bisherigen Modelle nicht konnten.”
Emily Zhou
KI-Forscher
“Die beste Chinesisch-Englisch-Übersetzungs-API, die wir gefunden haben. Qwen-MT versteht Kontext und Redewendungen bemerkenswert gut.”
David Liu
Lokalisierungsmanager
Häufig gestellte Fragen
Integrationsdetails zu qwen3.8-max und der Qwen-Modellfamilie
Worauf konzentriert sich diese Qwen-Seite?
Dies ist eine Seite zur Qwen-Familie mit qwen3.8-max als hervorgehobenem Modell. Andere Qwen-Modelle können andere Grenzen, Endpoints und Funktionen haben.
Soll ich Chat Completions oder die Responses API verwenden?
Verwenden Sie Chat Completions für normale Unterhaltungen und PDF-Eingaben. Nutzen Sie die Responses API für integrierte Tools wie Websuche, Web-Extraktion, Codeausführung und Bildsuche.
Ist die Schnittstelle mit dem OpenAI SDK kompatibel?
Die Schnittstelle unterstützt die Integration mit dem OpenAI SDK, doch nicht alle Standardwerte sind identisch. Übergeben Sie bei Chat Completions stream explizit, da das Standardverhalten abweicht.
Wie beeinflusst Reasoning die Nutzung?
Reasoning ist bei qwen3.8-max verpflichtend und kann nicht deaktiviert werden. Reasoning-Token zählen zur Nutzung und Abrechnung der Ausgabe-Token.
Wie hoch sind Kontext- und Ausgabelimit?
qwen3.8-max akzeptiert bis zu 983.616 Eingabe-Token und unterstützt bis zu 131.072 Ausgabe-Token.
Wie werden Preise und Caching angezeigt?
Der Preisbereich lädt die aktuellen Modellpreise dynamisch, einschließlich anwendbarer Eingabe-, Ausgabe-, Cache- und Tool-Kosten. Das Modell unterstützt implizites und explizites Caching.
Gibt es Rabatt auf die Qwen API?
Ja. Die Qwen API wird pro Million Tokens abgerechnet. Die Preistabelle auf dieser Seite listet alle Varianten zum Gold-Mitgliedspreis mit 20 % Rabatt. Platin- und Diamant-Mitglieder sparen noch mehr, bis zu 28 %. Sie zahlen nur für erfolgreiche Anfragen.
Wie erhalte ich einen Qwen API-Schlüssel?
Registrieren Sie sich bei 光谱汇深, öffnen Sie im Dashboard die Seite API Keys und erstellen Sie einen Schlüssel. Mit demselben Schlüssel rufen Sie die Alibaba Qwen API und alle anderen Modelle der Plattform auf – nutzungsbasiert und ohne Abonnement.
Wie nutze ich die Qwen 3.8 Max API?
Rufen Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt mit Ihrem 光谱汇深-API-Schlüssel und dem Modell qwen3.8-max auf. Für integrierte Tools wie die Websuche nutzen Sie stattdessen die Responses API. Alle Parameter und Codebeispiele finden Sie in der 光谱汇深-Dokumentation (docs.callhub.cn).
Wie kann ich den Support kontaktieren?
Sie können über das Dashboard ein Support-Ticket einreichen oder uns per E-Mail an support@apimart.ai schreiben. Unser Team wird sich so schnell wie möglich bei Ihnen melden.
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