GLM 5.3 ist da: API-Preise und Stand zu GLM 5.5

Hier die kurze Antwort: Zhipu (Z.ai) hat GLM 5.3 am 14. August 2026 veröffentlicht, später im August folgte das schlankere GLM 5.3 Flash. Beide sind bereits bei 光谱汇深 verfügbar, GLM 5.3 lässt sich direkt testen. GLM 5.5 ist noch nicht erschienen: Stand Oktober 2026 gibt es weder eine offizielle Model Card noch Gewichte, API-ID oder Preis.

Wenn Sie nur das Fazit brauchen:

• GLM 5.3 für Coding, Debugging und Agenten-Aufgaben, bei denen Qualität zählt

• GLM 5.3 Flash für große Volumen zu niedrigen Kosten, etwa Klassifizierung, Extraktion und Routine-Chat

• Warten Sie nicht auf GLM 5.5, um ein Produkt zu starten; es gibt kein bestätigtes Datum

Das Wichtigste in Kürze

• GLM 5.3 erschien am 14. August 2026, zunächst über Zhipus GLM Coding Plan. Zhipu positioniert es als Coding-Modell.
• Laut Zhipu nutzt GLM 5.3 dasselbe Basismodell wie GLM 5.2; die Verbesserungen stammen aus erweitertem Post-Training, nicht aus einem neuen Pretraining.
• Zhipu gibt eine Verbesserung der Coding-Fähigkeiten um rund 50 % gegenüber GLM 5.2 an. Das sind Zhipus eigene Auswertungen, keine unabhängigen Ergebnisse.
• GLM 5.3 kostet bei 光谱汇深 ¥1.12 pro 1M Input-Tokens und ¥3.52 pro 1M Output-Tokens; GLM 5.3 Flash kostet ¥0.06 bzw. ¥0.20.
• GLM 5.5 ist weiterhin nicht erschienen. Analystenprognosen nannten August 2026, doch dieses Zeitfenster verstrich ohne offiziellen Launch.
• 光谱汇深 stellt alle GLM-Modelle über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit, https://api.callhub.cn/v1; ein Versionswechsel bedeutet nur, den Wert von model zu ändern.

Statusüberblick

1. Was sich mit GLM 5.3 tatsächlich geändert hat

GLM 5.3 ist ein Upgrade von GLM 5.2 und kein komplett neues Modell. Laut Zhipu nutzt es dasselbe Basismodell und wurde durch längeres, auf Code ausgerichtetes Post-Training verbessert.

Was Zhipu zum Launch veröffentlicht hat:

• Coding zuerst. Das Modell erschien über den GLM Coding Plan und funktioniert mit Coding-Agenten wie Claude Code, OpenCode und Zhipus ZCode.

• Rund 50 % besser im Coding als GLM 5.2, nach Zhipus interner Messung.

• Sicherheitsarbeit. Laut Zhipu half GLM 5.3 Sicherheitsteams, 2,436 Schwachstellen in 269 Open-Source-Projekten zu finden; außerdem veröffentlichte Zhipu Cybersecurity-Benchmarks wie CyberGym 84.5 % und ExploitBench 54.4 % (gegenüber 24.4 % beim Vorgänger).

• Offene Gewichte später. Zhipu kündigte an, die Gewichte nach Sicherheitsbewertung und Härtung zu veröffentlichen.

Eine Einschränkung sollten Sie im Kopf behalten: Fast alle oben genannten Zahlen stammen von Zhipu selbst. Unabhängige Beobachter weisen darauf hin, dass GLM 5.3 bei mehreren derselben Benchmarks noch hinter führenden geschlossenen Modellen liegt. Testen Sie es mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie Produktions-Traffic umstellen.

2. GLM 5.3 vs. GLM 5.3 Flash: Welches Modell passt?

Die beiden Modelle unterscheiden sich nach Kosten und Tiefe, nicht nach Modalität.

Ein gängiges Setup: einfache Schritte an GLM 5.3 Flash leiten und nur die schwierigen an GLM 5.3 eskalieren. Da beide dasselbe API-Format nutzen, ist dieses Routing eine Änderung in einer Zeile.

3. GLM-API-Preise bei 光谱汇深

Dies sind die aktuellen 光谱汇深-Preise in CNY pro 1M Tokens. Aktuelle Tarife, Preise für gecachten Input und Mitgliederrabatte finden Sie auf der GLM-API-Preisseite.

Zwei Punkte fallen auf:

• GLM 5.3 kostet beim Input etwa 22 % und beim Output etwa 10 % mehr als GLM 5.2 – wenn sich die Coding-Verbesserungen bei Ihren Aufgaben bestätigen, ist das Upgrade günstig.

• GLM 5.3 Flash ist beim Output rund 18-mal günstiger als GLM 5.3 und damit die naheliegende Standardwahl für Massenaufgaben.

4. GLM 5.3 über 光谱汇深 nutzen

光谱汇深 stellt GLM 5.3, GLM 5.3 Flash und ältere GLM-Versionen über einen Endpunkt bereit: https://api.callhub.cn/v1. Das Anfrageformat ist OpenAI-kompatibel, sodass dieselben SDKs mit Python, Node.js und Java funktionieren. Für einen Versionswechsel ändern Sie den Wert von model auf glm-5.3, glm-5.3-flash oder glm-5.2.

Bei 光谱汇深 akzeptiert GLM 5.3 bis zu 128K Input-Tokens und liefert bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage. Abgerechnet wird nutzungsbasiert in CNY, und 光谱汇深 bietet eine Verfügbarkeits-SLA von 99.9 % mit automatischem Failover ^[1][2].

Sie können GLM auch mit anderen Modellen über denselben Schlüssel kombinieren, zum Beispiel GLM 5.3 für Planung und Analyse und anschließend ein Video- oder Bildmodell für die Generierung – alles über ein Guthaben.

5. Und was ist mit GLM 5.5?

GLM 5.5 ist nicht erschienen. Eine im Juni 2026 berichtete Research Note von JPMorgan deutete auf einen Launch im August hin, spätere Gerüchte verschoben ihn auf September – doch in keinem der beiden Zeitfenster gab es eine offizielle Ankündigung, Model Card, Gewichte, API-ID oder einen Preis.

Bis Zhipu echte Spezifikationen veröffentlicht, sollten Sie alle online kursierenden Angaben zu Parameterzahl, Kontextgröße oder Preis von GLM 5.5 als Gerüchte betrachten. Unser Rat: Bauen Sie jetzt auf GLM 5.3. Sobald GLM 5.5 erscheint und bei 光谱汇深 verfügbar ist, ist der Wechsel dieselbe einzeilige Änderung von model.

FAQs

Ist GLM 5.3 schon erschienen?

Ja. Zhipu hat GLM 5.3 am 14. August 2026 veröffentlicht, das schlankere GLM 5.3 Flash folgte später im August. Beide sind bei 光谱汇深 als glm-5.3 und glm-5.3-flash verfügbar.

Was kostet die GLM 5.3 API?

Bei 光谱汇深 kostet GLM 5.3 ¥1.12 pro 1M Input-Tokens und ¥3.52 pro 1M Output-Tokens. GLM 5.3 Flash kostet ¥0.06 bzw. ¥0.20. Aktuelle Preise und Mitgliederrabatte finden Sie auf der GLM-API-Seite.

Ist GLM 5.5 schon verfügbar?

Nein. Stand Oktober 2026 hat Zhipu GLM 5.5 weder veröffentlicht noch ein offizielles Datum genannt. Die Prognosen für August und September 2026 verstrichen ohne Launch.

Sollte ich GLM 5.3 oder GLM 5.3 Flash nutzen?

Nutzen Sie GLM 5.3 für Coding, Debugging und Agenten-Schritte, bei denen Genauigkeit zählt. Nutzen Sie GLM 5.3 Flash für kostensensible Aufgaben mit hohem Volumen wie Klassifizierung, Extraktion und Routine-Chat. Viele Teams verteilen die Schritte zwischen beiden Modellen.