Chat Completions
/v1/chat/completions兼容 OpenAI messages 格式,适合直接对话与多模态输入。
- 普通聊天与流式返回思考内容
- PDF 理解
- 图片与视频输入
Qwen 系列覆盖通用与多模态任务。本页重点介绍 qwen3.8-max:最大输入 983,616 token、最大输出 131,072 token,支持强制推理、上下文缓存及 Responses API 内置工具。
兼容 OpenAI messages 格式,适合直接对话与多模态输入。
您在想什么?
询问 光谱汇深
根据业务选择合适端点,并在一处查看 Token、缓存与内置工具费用。
选择合适的端点
按能力选择接入路径:对话与 PDF 输入使用 Chat Completions,内置工具使用 Responses。
/v1/chat/completions兼容 OpenAI messages 格式,适合直接对话与多模态输入。
/v1/responses统一的 input/output 接口,使用 Qwen3.8-Max 内置工具时必须选择此端点。
Chat Completions 未传 stream 时默认流式返回。若客户端按完整 JSON 读取,请务必显式设置 stream: false。
仅 Chat Completions 支持 PDF 理解;Responses API 会静默忽略 PDF 输入且不返回错误。
web_extractor 必须与 web_search 一起声明。不支持的工具名可能被静默接受,但永远不会实际调用。
仅声明工具不会产生费用。工具费只按 usage.x_tools 中记录的实际调用次数收取,并与 Token 费用独立计算。
Token 单价均按每百万 Token 展示;内置工具按各自的使用单位计费。
~¥1.3714
未命中缓存的输入 Token。
原价: 17.1429 Credits−20%
~¥0.1714
相同提示词前缀会自动缓存;命中量按块取整,不保证覆盖全部输入。
原价: 2.1429 Credits−20%
~¥0.1143
由你主动标记的可复用临时缓存,命中价低于隐式缓存。
原价: 1.4286 Credits−20%
~¥1.7143
创建显式缓存时计费;缓存内容至少 1,024 Token,有效期 5 分钟。
原价: 21.4286 Credits−20%
~¥4.1143
思考不可关闭,其 Token 按输出计费。缺少 output_thinking 价格表示统一使用输出价,并非思考免费。
原价: 51.4286 Credits−20%
公开页面统一按 default 分组报价;最终扣费以账户所属分组为准,可能低于展示价。
web_search~¥0.4571
web_extractor0 Credits · ~¥0
code_interpreter0 Credits · ~¥0
web_search_image~¥2.7429
image_search~¥5.4857
| 内置工具 | 实付价 | 原价 |
|---|---|---|
联网搜索web_search | 4.5714Credits每千次调用 ~¥0.4571 | 5.7143 Credits |
网页抓取web_extractor | 免费 0 Credits · ~¥0 | — |
代码解释器code_interpreter | 免费 0 Credits · ~¥0 | — |
文搜图web_search_image | 27.4286Credits每千次调用 ~¥2.7429 | 34.2857 Credits |
图搜图image_search | 54.8571Credits每千次调用 ~¥5.4857 | 68.5714 Credits |
使用 qwen3.8-max 构建长上下文推理应用。普通对话和 PDF 使用 Chat Completions;联网、网页提取、代码执行与图片搜索工具使用 Responses API。
50K+
活跃用户
99.9%
在线率
2x
更快
70%
成本节省
接入前需要了解的端点差异、上下文限制、推理、缓存和工具能力
根据长上下文、文档或工具增强任务选择正确端点
发送第一个请求前,请明确选择模型和端点
创建 光谱汇深 账户并充值 API 使用余额。
生成用于 Qwen 鉴权请求的 API Key。
将模型设为 qwen3.8-max:对话或 PDF 使用 Chat Completions,内置工具使用 Responses;Chat 请求需显式设置 stream。
开发者对 Qwen API 的评价
“Qwen-Max 是我们中文内容生成的首选,语言质量无可匹敌。”
Wei Zhang
内容负责人
“Qwen-Coder 出色地处理了我们的代码审查流程,速度和准确性兼顾。”
Alex Chen
工程经理
“Qwen-VL 模型阅读中文文档和表单的精确度令人印象深刻,为我们节省了数月的开发时间。”
Sarah Li
产品经理
“Qwen-Turbo 在我们的高并发聊天应用中性价比极高。”
Mike Wang
后端开发
“Qwen3 是一次巨大的飞跃,思维链变体能处理之前模型无法应对的复杂查询。”
Emily Zhou
AI 研究员
“我们找到的最好的中英翻译 API。Qwen-MT 对语境和习语的理解非常出色。”
David Liu
本地化经理
qwen3.8-max 与 Qwen 模型系列的接入要点
这是 Qwen 系列页面,重点模型为 qwen3.8-max。其他 Qwen 模型可能具有不同的限制、端点和能力。
普通对话和 PDF 输入使用 Chat Completions;网页搜索、网页提取、代码执行和图片搜索等内置工具使用 Responses API。
接口支持通过 OpenAI SDK 接入,但不能假设所有默认行为完全一致。Chat Completions 的默认流式行为不同,请显式传入 stream。
qwen3.8-max 强制启用推理,无法关闭。推理 token 计入输出 token 用量和费用。
qwen3.8-max 最大支持 983,616 个输入 token 和 131,072 个输出 token。
价格区会动态读取当前模型的实际价格,包括适用的输入、输出、缓存与工具费用。模型支持隐式和显式缓存。
有。Qwen API 按百万 token 计费。本页价格表列出全部规格,展示的是黄金会员价(8 折,立省 20%);铂金、钻石会员更省,最高立省 28%。只为成功的请求付费。
注册 光谱汇深 账号,在控制台的 API Keys 页面创建密钥即可。同一个 key 可调用 Alibaba Qwen API 及平台上的全部模型,按量付费,无需订阅。
使用 光谱汇深 API Key 调用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口,将 model 设为 qwen3.8-max 即可。如需联网搜索等内置工具,请改用 Responses API。完整参数和代码示例见 光谱汇深 文档(docs.callhub.cn)。
你可以在控制台提交工单,或发送邮件至 support@apimart.ai 联系我们。我们的团队会尽快回复你的问题。
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