Chat Completions
/v1/chat/completionsСовместимый с форматом OpenAI messages интерфейс для прямых диалогов и мультимодального ввода.
- Обычный чат и потоковая передача рассуждений
- Работа с PDF
- Ввод изображений и видео
Input
qwen3.8-max
Совместимый с форматом OpenAI messages интерфейс для прямых диалогов и мультимодального ввода.
Output
О чем вы думаете?
Спросите 光谱汇深
qwen3.8-max · /v1
Подключение и тарифы Qwen3.8-Max
Выберите подходящий эндпоинт и просмотрите в одном месте стоимость токенов, кэша и встроенных инструментов.
Выберите подходящий эндпоинт
Выбирайте путь подключения по возможностям: для диалогов и PDF используйте Chat Completions, для встроенных инструментов — Responses.
Responses API
/v1/responsesЕдиный интерфейс input/output, необходимый для встроенных инструментов Qwen3.8-Max.
- Веб-поиск и извлечение содержимого страниц
- Выполнение кода
- Поиск изображений по тексту и поиск похожих изображений
Если параметр stream не указан, Chat Completions по умолчанию возвращает поток. Если клиент ожидает единый JSON-ответ, явно задайте stream: false.
Работа с PDF поддерживается только в Chat Completions. Responses API без ошибки игнорирует PDF во входных данных.
web_extractor необходимо объявлять вместе с web_search. Неподдерживаемое имя инструмента может быть принято без ошибки, но инструмент не запустится.
За одно лишь объявление инструмента плата не взимается. Оплачиваются только фактические вызовы из usage.x_tools, отдельно от стоимости токенов.
qwen3.8-max
Тарифы Qwen3.8-Max
Стоимость токенов указана за 1 миллион токенов, а встроенные инструменты оплачиваются в собственных единицах использования.
Экономия 20%
- Обычный ввод
- 13.7143Creditsза 1 млн токенов
~¥1.3714
- Попадание в неявный кэш
- 1.7143Creditsза 1 млн токенов
~¥0.1714
- Попадание в явный кэш
- 1.1429Creditsза 1 млн токенов
~¥0.1143
- Запись в кэш
- 17.1429Creditsза 1 млн токенов
~¥1.7143
- Вывод и рассуждения
- 41.1429Creditsза 1 млн токенов
~¥4.1143
Входные токены, не найденные в кэше.
Цена по прайс-листу: 17.1429 Credits−20%
Совпадающие префиксы промптов кэшируются автоматически. Объем попадания округляется блоками и может не охватывать весь ввод.
Цена по прайс-листу: 2.1429 Credits−20%
Помеченный вами повторно используемый временный кэш с более низкой ценой попадания, чем у неявного кэша.
Цена по прайс-листу: 1.4286 Credits−20%
Оплачивается при создании явного кэша. Кэшируемый материал должен содержать не менее 1 024 токенов и хранится 5 минут.
Цена по прайс-листу: 21.4286 Credits−20%
Рассуждения нельзя отключить, и их токены оплачиваются как вывод. Отсутствие тарифа output_thinking означает применение единой цены вывода, а не бесплатные рассуждения.
Цена по прайс-листу: 51.4286 Credits−20%
Публичная цена рассчитана для группы default. Итоговое списание зависит от группы вашей учетной записи и может быть ниже показанной цены.
Лимиты контекста и кэша
- Максимум входных токенов
- 983 616
- Максимум выходных токенов
- 131 072
- Чтение кэша
- Поддерживается
- Запись в кэш
- Поддерживается
Встроенные инструменты
web_search- Итоговая цена
- 4.5714Creditsза 1 000 вызовов
~¥0.4571
- Цена по прайс-листу
- 5.7143 Credits
web_extractor- Итоговая цена
- Бесплатно
0 Credits · ~¥0
- Цена по прайс-листу
- —
code_interpreter- Итоговая цена
- Бесплатно
0 Credits · ~¥0
- Цена по прайс-листу
- —
web_search_image- Итоговая цена
- 27.4286Creditsза 1 000 вызовов
~¥2.7429
- Цена по прайс-листу
- 34.2857 Credits
image_search- Итоговая цена
- 54.8571Creditsза 1 000 вызовов
~¥5.4857
- Цена по прайс-листу
- 68.5714 Credits
| Встроенные инструменты | Итоговая цена | Цена по прайс-листу |
|---|---|---|
Веб-поискweb_search | 4.5714Creditsза 1 000 вызовов ~¥0.4571 | 5.7143 Credits |
Извлечение содержимого страницweb_extractor | Бесплатно 0 Credits · ~¥0 | — |
Интерпретатор кодаcode_interpreter | Бесплатно 0 Credits · ~¥0 | — |
Поиск изображений по текстуweb_search_image | 27.4286Creditsза 1 000 вызовов ~¥2.7429 | 34.2857 Credits |
Поиск похожих изображенийimage_search | 54.8571Creditsза 1 000 вызовов ~¥5.4857 | 68.5714 Credits |
API Qwen 3.8 Max и семейство моделей Qwen
Создавайте приложения с длинным контекстом и рассуждением на qwen3.8-max. Для диалогов и PDF используйте Chat Completions, а для веб-поиска, извлечения, выполнения кода и поиска изображений — Responses API.
50K+
Активные пользователи
99.9%
Время работы
2x
Быстрее
70%
Экономия
Возможности API Qwen 3.8 Max
Поведение эндпоинтов, лимиты контекста, рассуждение, кеш и инструменты, важные для интеграции
Ввод до 983 616 токенов
qwen3.8-max обрабатывает до 983 616 входных токенов и генерирует до 131 072 выходных токенов.
Чат и входные PDF
Для обычных диалогов и PDF используйте Chat Completions. Responses API не поддерживает PDF на входе.
Инструменты Responses API
Через Responses API доступны web_search, web_extractor, code_interpreter, web_search_image и image_search.
Обязательное рассуждение
qwen3.8-max всегда выполняет рассуждение. Его токены учитываются в расходе и оплате выходных токенов.
Явная настройка стриминга
Интерфейс работает с OpenAI SDK, но значение стриминга по умолчанию в Chat Completions отличается, поэтому задавайте stream явно.
Неявный и явный кеш
Модель поддерживает неявное и явное кеширование контекста. Применимые расходы на кеш показаны в блоке актуальных цен.
Зависимость веб-извлечения
web_extractor зависит от web_search. Добавляйте web_search в сценарий извлечения данных через Responses API.
Выбор моделей Qwen
Описанные здесь возможности относятся прежде всего к qwen3.8-max. Лимиты и функции других моделей Qwen могут отличаться.
Что создавать с Qwen 3.8 Max
Выберите подходящий эндпоинт для длинного контекста, документов или сценариев с инструментами
Анализ длинных документов
Анализируйте большие отчёты, базы знаний или несколько файлов в пределах 983 616 входных токенов.
Исследование кода
Используйте code_interpreter через Responses API для анализа с инструментами и вычислительных сценариев.
Диалоговые ассистенты
Создавайте многошаговых ассистентов через Chat Completions и явно выбирайте режим потоковой выдачи.
Работа с PDF
Передавайте PDF через Chat Completions для ответов на вопросы по документам и извлечения информации.
Веб-исследования
Объединяйте web_search и web_extractor в Responses API, чтобы находить и обрабатывать актуальный веб-контент.
Поиск изображений
Используйте web_search_image или image_search через Responses API, когда задаче требуется поиск изображений.
Начало работы с API Qwen
Осознанно выберите модель и эндпоинт перед первым запросом
1
Создайте аккаунт и пополните баланс
Создайте аккаунт 光谱汇深 и пополните баланс для использования API.
2
Получите API-ключ
Создайте API-ключ для аутентифицированных запросов к Qwen.
3
Выберите эндпоинт
Укажите модель qwen3.8-max. Для чата или PDF используйте Chat Completions, для встроенных инструментов — Responses, а в Chat-запросах явно задавайте stream.
Отзывы пользователей
Что разработчики говорят о Qwen API
“Qwen-Max — наш основной инструмент для генерации китайского контента. Качество языка непревзойдённое.”
Wei Zhang
Руководитель контента
“Qwen-Coder отлично справляется с нашим пайплайном ревью кода. Прекрасный баланс скорости и точности.”
Alex Chen
Инженерный менеджер
“Модель Qwen-VL читает китайские документы и формы с впечатляющей точностью. Сэкономила нам месяцы разработки.”
Sarah Li
Продакт-менеджер
“Qwen-Turbo невероятно выгоден для нашего приложения с высоким объёмом чатов.”
Mike Wang
Бэкенд-разработчик
“Qwen3 — огромный шаг вперёд. Варианты с мышлением решают сложные запросы, с которыми предыдущие модели не справлялись.”
Emily Zhou
AI-исследователь
“Лучший API для китайско-английского перевода. Qwen-MT замечательно понимает контекст и идиомы.”
David Liu
Менеджер по локализации
Часто задаваемые вопросы
Подробности интеграции qwen3.8-max и семейства моделей Qwen
На чём сосредоточена эта страница Qwen?
Это страница семейства Qwen, где основной моделью является qwen3.8-max. У других моделей Qwen могут отличаться лимиты, эндпоинты и возможности.
Что выбрать: Chat Completions или Responses API?
Используйте Chat Completions для обычных диалогов и PDF. Responses API предназначен для встроенных инструментов: веб-поиска, веб-извлечения, выполнения кода и поиска изображений.
Интерфейс совместим с OpenAI SDK?
Интерфейс поддерживает интеграцию с OpenAI SDK, но не все значения по умолчанию совпадают. В Chat Completions передавайте stream явно, поскольку поведение по умолчанию отличается.
Как рассуждение влияет на расход?
Для qwen3.8-max рассуждение обязательно, его нельзя отключить. Токены рассуждения учитываются в расходе и оплате выходных токенов.
Каковы лимиты контекста и вывода?
qwen3.8-max принимает до 983 616 входных токенов и поддерживает до 131 072 выходных токенов.
Как отображаются цены и кеш?
Блок цен динамически загружает актуальные цены модели, включая применимые расходы на ввод, вывод, кеш и инструменты. Модель поддерживает неявный и явный кеш.
Есть ли скидка на Qwen API?
Да. Qwen API тарифицируется за миллион токенов. В таблице цен на этой странице указаны все конфигурации по цене Золотого уровня — со скидкой 20%. Платиновый и Бриллиантовый уровни экономят ещё больше — до 28%. Оплачиваются только успешные запросы.
Как получить API-ключ Qwen?
Зарегистрируйтесь в 光谱汇深, откройте страницу API Keys в личном кабинете и создайте ключ. Один и тот же ключ подходит для Alibaba Qwen API и всех остальных моделей платформы: оплата по факту использования, без подписки.
Как использовать Qwen 3.8 Max API?
Вызовите OpenAI-совместимый эндпоинт Chat Completions с вашим API-ключом 光谱汇深, указав model = qwen3.8-max. Для встроенных инструментов, например веб-поиска, используйте Responses API. Полные параметры и примеры кода — в документации 光谱汇深 (docs.callhub.cn).
Как связаться со службой поддержки?
Вы можете отправить запрос в службу поддержки из личного кабинета или написать на support@apimart.ai. Наша команда ответит вам как можно скорее.
Похожие модели
Откройте для себя другие модели в той же категории.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.
Скидка 20%IN24Credits/M~¥2.4/MOUT120Credits/M~¥12/M- X
Mimo V2.5 Pro
Xiaomi has launched a high-performance large language model that enhances reasoning, coding, and multitasking capabilities, making it suitable for complex analysis, programming, and agent-based scenarios.
Qwen 3.7 Max
Launched by Alibaba Cloud Tongyi Qianwen, this flagship large language model features enhanced capabilities in reasoning, coding, and handling complex tasks, making it suitable for enterprise-level applications, chatbots, and high-difficulty task scenarios.
Kimi K2.6
A general-purpose large language model launched by Moonshot AI, featuring strong reasoning, coding, and agent capabilities, making it suitable for handling complex tasks.