La famille Qwen couvre les usages généraux et multimodaux. Cette page met en avant qwen3.8-max, avec jusqu’à 983 616 tokens d’entrée, 131 072 tokens de sortie, un raisonnement obligatoire, le cache et les outils intégrés de la Responses API.
Interface compatible avec le format messages d'OpenAI, adaptée aux conversations directes et aux entrées multimodales.
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qwen3.8-max · /v1
Intégration et tarifs de Qwen3.8-Max
Choisissez le point de terminaison adapté, puis consultez au même endroit les coûts des jetons, du cache et des outils intégrés.
Choisir le bon point de terminaison
Choisissez le chemin d'intégration selon les capacités : Chat Completions pour les conversations et les PDF, Responses pour les outils intégrés.
Chat Completions
/v1/chat/completions
01
Interface compatible avec le format messages d'OpenAI, adaptée aux conversations directes et aux entrées multimodales.
Chat standard et diffusion des raisonnements en continu
Compréhension des PDF
Entrées image et vidéo
Responses API
/v1/responses
02
Interface input/output unifiée requise pour utiliser les outils intégrés de Qwen3.8-Max.
Recherche Web et extraction de pages
Exécution de code
Recherche d'images par texte et par image
Chat Completions utilise le streaming par défaut si stream est omis. Définissez explicitement stream: false si votre client attend une réponse JSON complète.
La compréhension des PDF est uniquement prise en charge par Chat Completions. Responses API ignore silencieusement les entrées PDF sans renvoyer d'erreur.
web_extractor doit être déclaré avec web_search. Un nom d'outil non pris en charge peut être accepté silencieusement sans jamais être exécuté.
La simple déclaration d'un outil n'est pas facturée. Seuls les appels réels indiqués dans usage.x_tools sont facturés, indépendamment des coûts de jetons.
qwen3.8-max
Tarifs de Qwen3.8-Max
Les tarifs des jetons sont indiqués par million de jetons. Les outils intégrés sont facturés selon leur propre unité d'utilisation.
Économies 20%
Entrée standard
13.7143Creditspar million de jetons
~¥1.3714
Jetons d'entrée qui ne correspondent pas au cache.
Tarif catalogue: 17.1429 Credits−20%
Cache implicite atteint
1.7143Creditspar million de jetons
~¥0.1714
Les préfixes d'invite identiques sont automatiquement mis en cache. Le volume atteint est arrondi par blocs et peut ne pas couvrir toute l'entrée.
Tarif catalogue: 2.1429 Credits−20%
Cache explicite atteint
1.1429Creditspar million de jetons
~¥0.1143
Cache temporaire réutilisable que vous marquez vous-même, avec un tarif d'accès inférieur à celui du cache implicite.
Tarif catalogue: 1.4286 Credits−20%
Écriture en cache
17.1429Creditspar million de jetons
~¥1.7143
Facturée lors de la création d'un cache explicite. Le contenu doit compter au moins 1 024 jetons et reste en cache pendant 5 minutes.
Tarif catalogue: 21.4286 Credits−20%
Sortie et raisonnement
41.1429Creditspar million de jetons
~¥4.1143
Le raisonnement ne peut pas être désactivé et ses jetons sont facturés en sortie. L'absence de tarif output_thinking signifie que le tarif de sortie unique s'applique, et non que le raisonnement est gratuit.
Tarif catalogue: 51.4286 Credits−20%
Les tarifs publics utilisent le groupe default. Le montant final dépend du groupe de votre compte et peut être inférieur au tarif affiché.
Limites de contexte et de cache
Nombre maximal de jetons d'entrée
983 616
Nombre maximal de jetons de sortie
131 072
Lecture du cache
Pris en charge
Écriture du cache
Pris en charge
Outils intégrés
Recherche Webweb_search
Votre tarif
4.5714Creditspour 1 000 appels
~¥0.4571
Tarif catalogue
5.7143 Credits
Extraction de pages Webweb_extractor
Votre tarif
Gratuit
0 Credits · ~¥0
Tarif catalogue
—
Interpréteur de codecode_interpreter
Votre tarif
Gratuit
0 Credits · ~¥0
Tarif catalogue
—
Recherche d'images par texteweb_search_image
Votre tarif
27.4286Creditspour 1 000 appels
~¥2.7429
Tarif catalogue
34.2857 Credits
Recherche d'images similairesimage_search
Votre tarif
54.8571Creditspour 1 000 appels
~¥5.4857
Tarif catalogue
68.5714 Credits
Outils intégrés
Outils intégrés
Votre tarif
Tarif catalogue
Recherche Webweb_search
4.5714Creditspour 1 000 appels
~¥0.4571
5.7143 Credits
Extraction de pages Webweb_extractor
Gratuit
0 Credits · ~¥0
—
Interpréteur de codecode_interpreter
Gratuit
0 Credits · ~¥0
—
Recherche d'images par texteweb_search_image
27.4286Creditspour 1 000 appels
~¥2.7429
34.2857 Credits
Recherche d'images similairesimage_search
54.8571Creditspour 1 000 appels
~¥5.4857
68.5714 Credits
API Qwen 3.8 Max et famille de modèles Qwen
Créez des applications de raisonnement à contexte long avec qwen3.8-max. Utilisez Chat Completions pour les conversations et les PDF, ou la Responses API pour les outils Web, d’extraction, d’exécution de code et de recherche d’images.
Comportement des endpoints, limites de contexte, raisonnement, cache et outils à connaître avant l’intégration
983 616 tokens en entrée
qwen3.8-max traite jusqu’à 983 616 tokens d’entrée et génère jusqu’à 131 072 tokens de sortie.
Entrées de chat et PDF
Utilisez Chat Completions pour les conversations classiques et les entrées PDF. La Responses API ne prend pas en charge les PDF en entrée.
Outils de la Responses API
Utilisez web_search, web_extractor, code_interpreter, web_search_image et image_search via la Responses API.
Raisonnement obligatoire
qwen3.8-max effectue toujours un raisonnement. Les tokens de raisonnement comptent dans l’usage et la facturation des tokens de sortie.
Contrôle explicite du streaming
L’interface fonctionne avec le SDK OpenAI, mais la valeur par défaut du streaming dans Chat Completions diffère : définissez stream explicitement.
Cache implicite et explicite
Le modèle prend en charge le cache de contexte implicite et explicite. Les coûts applicables apparaissent dans la zone de tarifs en direct.
Dépendance de l’extraction Web
web_extractor dépend de web_search. Incluez web_search dans tout flux d’extraction construit avec la Responses API.
Choix dans la famille Qwen
Les fonctionnalités décrites ici concernent surtout qwen3.8-max. Les limites et fonctions des autres modèles Qwen peuvent varier.
Que créer avec Qwen 3.8 Max
Choisissez l’endpoint adapté à chaque flux de contexte long, de document ou assisté par des outils
Analyse de longs documents
Analysez de grands rapports, des bases de connaissances ou plusieurs fichiers dans la limite de 983 616 tokens d’entrée.
Analyse de code
Utilisez code_interpreter via la Responses API pour les analyses assistées par des outils et les calculs.
Assistants conversationnels
Créez des assistants multitours avec Chat Completions et choisissez explicitement si les réponses sont diffusées en streaming.
Compréhension de PDF
Envoyez du contenu PDF via Chat Completions pour les questions-réponses et l’extraction d’informations.
Recherche Web
Combinez web_search et web_extractor via la Responses API pour trouver et traiter du contenu Web actuel.
Recherche d’images
Utilisez web_search_image ou image_search via la Responses API lorsqu’une tâche nécessite de trouver des images.
Démarrer avec l’API Qwen
Choisissez clairement le modèle et l’endpoint avant votre première requête
1
Créer un compte et ajouter des fonds
Créez un compte 光谱汇深 et ajoutez un solde pour l’utilisation de l’API.
→
2
Obtenir une clé API
Générez une clé API pour authentifier vos requêtes Qwen.
→
3
Choisir l’endpoint
Définissez qwen3.8-max comme modèle. Utilisez Chat Completions pour le chat ou les PDF, Responses pour les outils intégrés et définissez stream explicitement pour le Chat.
“Qwen-Max est notre référence pour la génération de contenu en chinois. La qualité linguistique est inégalée.”
Wei Zhang
Responsable de contenu
“Qwen-Coder gère magnifiquement notre pipeline de revue de code. Excellent équilibre entre vitesse et précision.”
Alex Chen
Responsable d'ingénierie
“Le modèle Qwen-VL lit les documents et formulaires chinois avec une précision impressionnante. Cela nous a épargné des mois de développement.”
Sarah Li
Cheffe de produit
“Qwen-Turbo est incroyablement rentable pour notre application de chat à haut volume.”
Mike Wang
Développeur backend
“Qwen3 est un énorme bond en avant. Les variantes thinking gèrent des requêtes complexes que nos modèles précédents ne pouvaient pas traiter.”
Emily Zhou
Chercheuse en IA
“La meilleure API de traduction chinois-anglais que nous ayons trouvée. Qwen-MT comprend le contexte et les expressions idiomatiques remarquablement bien.”
David Liu
Responsable de localisation
Questions fréquentes
Détails d’intégration de qwen3.8-max et de la famille de modèles Qwen
Quel est l’objet principal de cette page Qwen ?
Il s’agit d’une page sur la famille Qwen qui met en avant qwen3.8-max. Les autres modèles Qwen peuvent avoir des limites, endpoints et fonctionnalités différents.
Dois-je utiliser Chat Completions ou la Responses API ?
Utilisez Chat Completions pour les conversations classiques et les entrées PDF. Utilisez la Responses API pour les outils intégrés tels que la recherche Web, l’extraction Web, l’exécution de code et la recherche d’images.
L’interface est-elle compatible avec le SDK OpenAI ?
L’interface permet l’intégration avec le SDK OpenAI, mais tous les réglages par défaut ne sont pas identiques. Pour Chat Completions, transmettez stream explicitement, car son comportement par défaut diffère.
Comment le raisonnement affecte-t-il l’usage ?
Le raisonnement est obligatoire avec qwen3.8-max et ne peut pas être désactivé. Ses tokens comptent dans l’usage et la facturation des tokens de sortie.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie ?
qwen3.8-max accepte jusqu’à 983 616 tokens d’entrée et prend en charge jusqu’à 131 072 tokens de sortie.
Comment les tarifs et le cache sont-ils affichés ?
La zone de tarifs charge dynamiquement les prix actuels du modèle, notamment les coûts applicables d’entrée, de sortie, de cache et d’outils. Le modèle prend en charge le cache implicite et explicite.
Existe-t-il une réduction sur l'API Qwen ?
Oui. L'API Qwen est facturée par million de tokens. Le tableau des prix de cette page liste toutes les configurations au tarif membre Or, soit 20 % de réduction. Les membres Platine et Diamant économisent encore plus, jusqu'à 28 %. Vous ne payez que les requêtes réussies.
Comment obtenir une clé API Qwen ?
Inscrivez-vous sur 光谱汇深, ouvrez la page API Keys de votre tableau de bord et créez une clé. La même clé permet d'appeler l'API Alibaba Qwen et tous les autres modèles de la plateforme, avec un paiement à l'usage et sans abonnement.
Comment utiliser l'API Qwen 3.8 Max ?
Appelez l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI avec votre clé API 光谱汇深 et le modèle qwen3.8-max. Pour les outils intégrés comme la recherche web, utilisez plutôt la Responses API. Tous les paramètres et des exemples de code sont disponibles dans la documentation 光谱汇深 (docs.callhub.cn).
Comment contacter le support pour obtenir de l'aide ?
Vous pouvez soumettre un ticket depuis le tableau de bord ou nous envoyer un e-mail à support@apimart.ai. Notre équipe vous répondra dans les plus brefs délais.